中美AI发展路径对比 - 美国投入数十亿美元和数千兆瓦能源追求通用人工智能（AGI），部分观点认为AGI威力将堪比原子弹并改变全球秩序 [1] - 中国推动科技产业坚定面向应用领域，开发提升生产效率的实用型低成本工具，对AGI近期表态较少 [1] - 两种愿景代表赌注巨大的正面交锋，若AGI遥不可及则中国可能通过现有AI应用在全球竞争中抢占先机 [2] 中国AI应用实践 - 类似ChatGPT的AI模型已应用于考试阅卷、天气预报改进、警力调度和农业轮作建议 [4] - 清华大学推出AI医院为人类医生提供虚拟同事辅助，智能机器人部署于黑灯工厂和纺织品检测 [4] - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，目标2030年实现AI全面赋能经济发展 [5] 中国政策与资金支持 - 国家人工智能基金规模达600.6亿元人民币，重点支持初创企业 [5] - 地方政府、国有银行及城市相继推出资助计划和AI发展规划作为人工智能+行动组成部分 [5] - 积极拥抱开源模型使企业能更经济开展业务，该做法正帮助中国AI技术全球传播并引发硅谷效仿 [5] 美国AGI开发现状 - Meta、谷歌和OpenAI竞相投入巨资争夺人才、数据中心和能源，预测超级AI最早2027年出现 [6] - 美中经济与安全审查委员会建议启动类似曼哈顿计划的AI研发项目确保美国赢得竞赛 [6] - OpenAI的GPT-5模型未达预期，公司承认推出过程坎坷并警告AI投资泡沫可能性 [6] 行业专家观点 - 谷歌前CEO施密特认为若一味追求AGI可能导致美国落后于中国 [8] - 乔治华盛顿大学教授指出中国策略是让技术领先者承担探索成本，自身成为快速跟随者或优化实施者 [10] - 艾伦人工智能研究所专家承认美国在开源领域已落后于中国，中国企业公开发布最优质模型而美国企业将其作为专有资产 [12] 开源模型竞争态势 - 中国开源领域模型在智能测试中表现优于Meta等美国企业同类模型，能力逼近顶尖专有模型 [10] - OpenAI首席执行官承认中国开源之战给公司带来巨大压力，迫使改变模型发布策略 [11] - 斯坦福专家称中国LLM开发者间存在关于开放度的达尔文式生死之争 [10]