政策目标与时间框架 - 2027年实现人工智能与重点行业深度融合 [1] - 2030年智能经济成为经济发展重要增长极 [1] - 2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [1] 产业转型路径 - 工业领域在设计、中试、生产、服务、运营全环节加快AI落地应用 [2] - 农业领域实现育种、农机、农事管理全部AI化 [2] - 服务业向"无人+有人"混合模式演进 [2] 企业形态变革 - 智能原生企业基于AI底层架构运行 区别于传统企业"外挂式"AI改造 [2] - 智能原生企业将探索全新商业模式并催生新业态 [2] - 率先完成原生切换的企业将掌握下一代产业标准话语权 [2] 技术治理体系 - 构建面向自然人、数字人、智能机器人的多元一体公共安全治理体系 [3] - 部署数据供给、算力统筹、开源生态等8项支撑措施 [3] - 建立"价值贡献度"数据成本补偿机制 [3] - 鼓励高校将开源贡献纳入学分认证和教师成果认定 [3] 民生应用场景 - 创造智能工作方式并探索人机协同组织架构 [4] - 推行智能学伴、智能教师促进终身学习和教育公平 [4] - 在医疗、养老、物业、托育等高频生活场景推动AI应用 [4] - 实现智能终端"万物智联" [4] 技术定位演进 - AI从效率工具进化为社会基础设施 [4] - 决策主体从人向"人机协同"转移 [1] - 技术从"极客玩具"转变为"公共产品" [4]