大模型发展趋势 - 大模型发展呈现从小模型到大模型、从短序列到长序列、从单模态到多模态、从快应答到深度思考的演进趋势 [3] - 需求驱动力推动新形态技术开发 [3] 华为技术开发背景 - 公司自2019年受实体清单限制导致芯片设计生产受限 单颗算力与国外先进厂商存在差距且短期内难以突破 [3] - 为弥补算力短板开发384超节点架构 通过系统化功能传递满足国内外市场需求 [3] CloudMatrix 384集群技术规格 - 集群包含16个机柜 其中12个算力节点机柜和4个网络机柜 [3] - 通过4个网络机柜实现12个机柜全光互联 使384颗芯片形成一体机服务器 [3] - 卡间通信时延降低至150纳秒水平 [3] - 单集群算力规模最高达300P 超业界水平67% [4] - 训练效率提升至41%以上 显著降低模型训练成本 [4] 产品竞争定位 - 384节点规模为英伟达72节点方案的1.67倍 [3] - 带宽时延指标低于竞争对手 [3] - 公司正规划更大规模集群以应对技术演进 [3]