文章核心观点 - AI技术正在深度应用于药物研发，通过重构研发路径、提升精准度和效率，改变传统新药研发“10年周期、10亿美元投入、不足10%成功率”的高投入、高风险困境 [1][6][8] AI在药物研发中的应用与成效 - AI辅助药物筛选可帮助企业跨越从理论到实践的第一道障碍，为药物上市赢得宝贵时间 [3] - 构建AI驱动的原创药研发体系，覆盖从靶点发现、分子设计、成药性预测到临床前评价的全链条 [4] - AI平台可对化合物进行预测和排序，为研发提供更精确的范围，筛选出更好的分子，在更短时间内找到更有效的候选药物 [6] - AI推动研发环节从大海捞针转向精确制导，生产环节从经验操作升级为机器替代，管理环节实现全面数字化转型 [8] 产学研合作与创新生态 - 浙江大学智能创新药物研究院通过产学研深度融合，已系统性发现12个具有临床潜力的新靶点 [4] - 研究院在钱塘区孵化落地7家医药企业，与15家企事业单位建立战略合作，承接项目140余项，解决企业技术难题200余项 [4] - 辉瑞智慧医疗创新中心发挥龙头效应，吸引十余家创新企业落户，通过平台开放、技术合作与项目共创推进医疗数字化场景创新 [9] - 杭州医药港汇聚众多生物医药企业和科研机构，形成充满活力的创新生态圈 [1] 区域产业发展与规模 - 杭州医药港内药企单项目研发投入普遍达4亿元至10亿元，但临床前候选分子仅5%能进入临床阶段 [8] - 钱塘区已落地15个AI模型项目，布局18个省级以上AI科研平台，集聚110余家人工智能企业 [8] - 钱塘区已吸引辉瑞、默沙东等超1800家生物医药企业落户，产业规模突破500亿元 [8] - 区域正高标准建设“中国医药港”核心区，全力推动产业地标加速成势 [10]