核心人才流失情况 - Meta超级智能实验室（MSL）成立仅两个月至少八名核心员工离职 包括PyTorch和Triton等关键AI基础设施的缔造者[1][2][3] - 两名前OpenAI员工Avi Verma和Ethan Knight入职Meta不足一月即重返OpenAI[6][13][15] - 资深研究员Rishabh Agarwal以百万美元年薪加入五个月后闪离 其拥有谷歌DeepMind背景且获NeurIPS 2021最佳论文奖[17][18][19] 关键技术元老动向 - PyTorch核心开发者Bert Maher在Meta工作12年后转投Anthropic 曾参与开发开源框架PyTorch及编程语言Triton[27] - Tony Liu管理PyTorch GPU系统团队八年后离职 该系统是训练Meta大模型的核心组成部分[30] - 多模态专家Aram Markosyan从基础AI研究团队（FAIR）离职 拥有计算等离子体物理博士学位[35] 竞争对手人才流动 - 公共政策研究经理Chaya Nayak作为九年元老转投OpenAI 曾监督Llama系列大语言模型开发[37][39] - 高级主任工程师Afroz Mohiuddin从谷歌跳槽至Meta仅一年后加入OpenAI技术团队[42] - 部分离职员工直言内部重组频繁导致战略方向不明 与构建LLM研究目标不符[32][47][48] 公司资源投入与财务表现 - 为争夺AI人才准备1亿美元薪酬方案 从DeepMind、OpenAI等竞争对手挖角[20] - 现金储备从2024年底438.89亿美元骤降至2025年6月的120.05亿美元 六个月减少318.84亿美元[55][57] - 预计投入超660亿美元建设超算中心 支持前沿研究的算力基础设施[57] 组织架构调整影响 - AI部门年内多次重组 最近解散一个团队并新建四个团队（TBD Lab、FAIR、产品应用团队、基础设施团队）[44][45] - 所有团队隶属MSL并由28岁Alexandr Wang掌管 内部对其领导方式存在不满[45][53] - 与Midjourney等初创公司合作可能预示战略重心转移 引发研究人员对发展方向质疑[47]