人工智能技术发展阶段与特征 - 人工智能发展进入新阶段 从单点技术突破转向算法、数据、算力等整个技术体系升级[2] - 应用范围从语音助手、图像识别扩展到医疗、教育、金融、交通、工业制造等多个领域[2] 人工智能+行动政策框架 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 加强顶层设计和系统性规划[1][2] - 文件聚焦科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等6大行动领域 提出17个具体发力方向[3] - 通过加速场景开放和供需对接 解决"不会用""不好用""不能用"等问题[3] 经济贡献与产业影响 - 到2030年人工智能将为全球经济贡献超百万亿元 成为最重要增长点之一[4] - 促进传统产业改造升级 开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道[4] - 培育壮大新质生产力 实现科技创新和产业创新深度融合[4] 民生领域应用场景 - 创造智能工作方式 利用机器人完成高空作业降低安全风险[4] - 开发情景化、定制化人工智能教育产品 实现大规模因材施教[5] - 发展智能网联汽车、人工智能终端、智能家居等新一代智能终端[5] - 智慧养老平台和智能护理机器人提供全场景养老服务[4] 科研与社会治理赋能 - AI for Science实现科研范式革命 加速科学发现大爆炸时代[6] - 城市大脑赋能使项目审批时间从9个工作日压缩至9.5小时[6] - 加强政府决策科学化和公共服务精准化 提升社会治理能力[6] 风险防范与发展保障 - 需防范模型幻觉及模型被滥用、误用等风险问题[6] - 通过提高数据质量、优化模型算法消除潜在风险[7] - 完善法律法规体系 健全风险预警和应急处置制度[7] - 发展开源开放生态 促进数据跨境流动和设备自由贸易[7]