产品性能与市场地位 - Google DeepMind实验室推出的Gemini-2.5-Flash-Image-Preview（别称Nano Banana）以1362分位列LMArena图片编辑模型排行榜榜首，显著领先第二名Black Forest的flux-1-kontext-max模型（1191分）[1][3] - 该模型在投票中获得2,521,035次支持，远超第二名模型的357,196次，且评分95%置信区间为±2，显示数据稳定性高[1] - 支持多模态输入（文本、图像、视频、音频），图像输出定价为每百万tokens 30美元，单张图像处理成本约0.3元人民币[48] 技术能力突破 - 实现通过文本指令精准编辑图像，包括更换背景、视角、色调及添加衣物，并保持主体特征高度一致（人物转圈后面部变化微小）[6][11][23] - 具备多轮次编辑与多图叙事能力，支持连续修改图像而不丢失原始特征，可生成漫画分镜、多角色互动及技术插图[6][25][27] - 处理速度达1-2秒/张，显著快于同类模型10-15秒的处理时长，且集成Veo3工作流后可快速生成高质量视频[47] 应用场景与用户反馈 - 在动漫领域表现突出，能根据手绘示意图生成多角色姿态一致的三视图及消费级漫画[25][27][33] - 支持科学插图绘制，具备高保真文本渲染与几何题目解答能力，5秒内完成复杂插图生成[43][44][45] - 用户实测反馈一致性极强（普通人物照片难以察觉面部变化），但名人面部处理偶有轻微失真，且过滤器存在误拒正常请求的情况[35][36][47]