核心观点 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，部署6大重点行动和8大支撑体系，推动人工智能与各领域深度融合，目标是2027年重点领域应用普及率超70%、2030年超90%、2035年全面步入智能经济社会 [1][3][4][5] - 行动本质是从"互联网+"的"连接"转向"人工智能+"的"赋能"，通过机器自主决策引发行业范式革命，形成与新质生产力适配的新型生产关系 [1][3] - 中国具备数据资源丰富（网民11.23亿人）、产业体系完备（数字经济核心企业457万家）、应用场景广阔（5G+工业互联网项目1.7万个）等优势 [2][7] 发展目标 - 2027年目标：人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端/智能体应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长 [3][16] - 2030年目标：应用普及率超90%，智能经济成为重要经济增长极 [4][16] - 2035年目标：全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [4][16] 重点行动部署 科学技术行动 - 加速科学发现进程：建设科学大模型，推动科研基础设施智能化升级，打造开放共享科学数据集 [17] - 驱动技术研发创新：推广智能化研发工具，加强人工智能与生物制造/量子科技/6G等领域协同创新 [17] 产业发展行动 - 培育智能原生新模式：发展基于人工智能底层架构的技术/产品/服务体系，培育智能原生企业 [18] - 推进工业全要素智能化：覆盖"人机料法环"五大要素（提升员工AI素养、发展智能软硬件、供应链协同、工艺优化、工业互联网融合） [18][19][20] - 农业数智化转型：推广种植/养殖智能应用，发展智能装备，帮助农民提升生产经营能力 [20] - 服务业创新：推动现代服务业向智向新，探索无人服务与人工服务结合模式 [20] 消费提质行动 - 服务消费：发展智能原生应用（提效型/陪伴型智能助理），拓展体验消费/个性消费/情感消费新场景 [20][22] - 产品消费：培育智能产品生态，发展新一代智能终端，打造"万物智联"交互环境 [21][22] - 技术融合创新：加快AI与元宇宙/低空飞行/增材制造/脑机接口等技术融合，探索新产品形态 [23] 民生福祉行动 - 工作方式：培育智能代理等创新工作形态，激发AI创新创业活力，加强就业风险评估 [24] - 学习方式：创新人机协同教育教学模式，构建情景交互学习模式，推动能力为本的自主学习 [25] - 生活品质：覆盖医疗健康（智能助残）、文化精神慰藉、健身等领域智能化提升 [26] 治理能力行动 - 社会治理：提升城市运行智能化水平，推进政务领域安全应用，加快AI服务向乡村延伸 [27] - 安全治理：构建多元一体公共安全治理体系（覆盖自然人/数字人/智能机器人） [28] - 生态治理：提高空天地海一体化感知能力，构建智能协同精准治理模式 [28] 全球合作行动 - 共建治理体系：探索各国广泛参与的治理框架，加强规则/技术标准对接协调 [29][30][31] - 推动技术普惠：加强算力/数据/人才国际合作，共同应对AI应用风险 [31] 基础支撑体系 能力支撑 - 模型基础：支持多路径技术探索和架构创新，推动理论/技术/工程协同发展 [32] - 算力支撑：优化国家智算布局，加强智能算力互联互通和供需匹配 [33][37] - 数据支撑：加强高质量数据集建设，完善数据产权制度，壮大数据处理产业 [33][37] 生态支撑 - 应用环境：建设中试基地，推动软件企业智能化转型，培育AI应用服务商 [38] - 开源生态：支持开源社区建设，建立开源贡献激励机制，将开源纳入高校学分认定 [38] - 人才队伍：推进全学段AI教育，加大高层次人才培养，给予青年人才探索空间 [36][39] - 政策保障：加大金融/财政支持，发展长期资本，完善法律法规和伦理准则 [39] - 安全能力：建设模型/数据/基础设施/应用系统安全体系，建立风险预警应急机制 [39]