马斯克的算力投资计划 - 计划在5年内实现5000万张H100的算力规模[2] - 该计划将投入超过2万亿美元（逾14万亿元人民币）的总成本[4] - 仅GPU采购成本就高达1万亿美元（5000万张×2万美元/张）[4] 现有算力基础设施 - 已建成全球最强的Colossus超算集群 算力等价于20万张H100[4] - 初代Colossus仅用19天就完成了10万块H100的部署[12] - 集群采用特斯拉Megapack供电 初代使用156个单元[23] 新一代算力建设进展 - Colossus 2正在分批落地 首批将部署55万块GB200和GB300芯片[21] - 新超算中心采用全液冷设计 专为AI训练优化[21] - 供电系统升级至208台Megapack 并计划迁移海外发电厂[23][26] 算力需求驱动因素 - 训练下一代大模型需要海量算力支撑 Grok 3使用20万张GPU训练[12] - 模型迭代速度极快 Grok 4相比Grok 2算力提升十倍[12][14] - 产品线持续扩展 计划推出编码模型、多模态智能体和视频生成模型[16] 行业竞争格局 - AI算力投入已可比拟国家军费开支 美国去年军费支出约9970亿美元[4] - 马斯克旗下企业总市值约1.6万亿美元 包括特斯拉、SpaceX等[8] - 该算力规模将扩大百倍 达到数十亿张H100的级别[8] 基础设施挑战 - 电力需求极其庞大 需要十几个核电站的供电能力[8] - 供电方案多元化 包含新建变电站、储能和外部电源迁移[26] - 若摩尔定律失效 GPU成本将无法实现指数级下降[8]