核心观点 - 生成式人工智能技术成为全球现象级话题 在重塑科技创新与产业发展格局的同时 可能引发价值导向偏差和技术滥用等挑战 构建安全可靠的风险防范体系直接关系到国家安全 社会稳定和文化繁荣 [1] 价值导向 - 坚持科技为民和技术向善理念 使技术更好服务于人民对美好生活的向往 确保成果惠及全体社会成员 [2] - 统筹发展与安全关系 既要克服过度担忧心理激发技术赋能潜力 也要摒弃技术至上思维 将安全理念深度内嵌于全生命周期 [2] 数据治理 - 针对重点行业重要数据和核心数据 参照欧盟《通用数据保护条例》和我国数据安全法 按境内存储加安全评估方式管理 [3] - 构建跨模态数据安全与隐私保护体系 通过区块链技术实现全链路数据存证 实现原始数据不出域和数据可用不可见 [3] - 建立数据使用标准与规范 加强数据清洗与筛选预处理 建立健全大数据审计工作机制 定期审查数据收集存储使用和共享情况 [3] 监管体系 - 将《生成式人工智能服务管理暂行办法》等政策上升为更高法律效力文件 加快推动人工智能专门性法律制定 明确各主体权利和义务 [4] - 整合部门监管资源与力量 通过信息共享和联合执法建立高效协同工作机制 形成监管合力提高监管效率 [4] - 建立跨地区跨平台协同监管机制 减少监管盲区 确保技术在各个应用领域都受到严格有效监管 [4] 社会参与 - 中小学基础教育阶段通过科普课程和实践活动普及人工智能基本原理 技术应用及潜在风险知识 [5] - 大学教育和职业培训开设专门人工智能课程 系统讲授法律法规和风险案例等内容 提高从业人员安全责任意识 [6] - 借助短视频平台和社区宣传等多种渠道 开展人工智能素养宣传教育活动 提高全社会认知水平和风险防范意识 [6]