产品发布与性能提升 - 英伟达新一代机器人计算平台Jetson Thor开发套件和生产模块上市，算力大幅提升 [1] - Jetson Thor在FP4精度下算力达2070 TFLOPS，较2014年Jetson TK1的0.3 TFLOPS（FP32精度）提升7000倍 [3] - 相较2022年Jetson Orin的275 TOPS（INT8精度），Jetson Thor的AI计算性能提升7.5倍，能源效率提升3.5倍 [3] - 平台采用Blackwell架构，与数据中心服务器及工作站GPU架构统一 [3] 市场需求与技术挑战 - 人形机器人行业面临算力不足问题，需更大算力芯片支持大参数模型运行 [4] - 机器人需搭载多传感器（头部/胸部/腿部摄像头、声波雷达），需在数百毫秒内完成推理或数秒内完成感知规划 [4] - 现有客户（包括人形机器人和汽车领域）需同时使用2-4个Jetson Orin芯片，Jetson Thor可整合工作负载 [5] - 边缘计算需求源于云端延迟和连接不稳定问题，实时决策要求本地算力支持 [5] 生态布局与客户覆盖 - Jetson平台拥有220万名开发者和7000多家公司使用Orin芯片 [6] - 中国客户包括智元机器人、众擎机器人、银河通用、优必选、宇树科技等，已使用Orin并计划升级至Thor [6] - 产品定价：开发套件3499美元，生产模块Jetson T5000（2070 TFLOPS）售价2999美元 [6] 行业前景与竞争环境 - 通用机器人时代到来，依赖生成式AI、推理式AI及模拟技术两大核心 [6] - 英伟达机器人战略覆盖三层面：机器人本体（人形机器人/机械臂）、自动驾驶汽车、机器人化大型空间（工厂/城市） [6] - 面临特斯拉自研计算机及其他品类（扫地/割草机器人）芯片供应商竞争 [7] - 2024年全球人形机器人市场规模25.62亿元，预计2031年进入快速起量期 [7]