市场表现 - 沪指突破3731点创十年新高 A股总市值首次达到100万亿元 [1] AI在投资领域的应用现状 - AI通过量化交易机制实现智能化操作 包括机器学习盯盘 K线规律扫描 自然语言处理24小时爬取财报和新闻关键词 [2] - AI基于数据逻辑操作 克服人类情绪影响 在技术面 基本面 新闻事件和市场情绪分析方面具有优势 [2] - 大型投资机构已将AI纳入决策流程 国内头部量化资管公司如幻方量化布局AI大模型DeepSeek 百亿级量化私募同步推进AI技术迭代 [2] - 多数券商平台接入DeepSeek部署AI功能 AI入口已普及至股民常用软件 [3] AI应用的局限性 - AI存在数据偏差或不完整问题 无法理解复杂市场情绪和非量化因素 且难以预测黑天鹅事件 [3] - 部分机构以低门槛AI选股工具为名进行违规操作 包括虚假宣传 非法荐股和个人信息泄露 [3] - 社交平台加强监管 微信视频号处置违规直播间2.3万个并封禁账号1.1万个 快手实行分级管控 抖音打击AI荐股行为 [3] 合规与责任问题 - AI是否构成违规荐股及投顾服务尚无法律定论 责任归属尚未明确 [4][5] 未来发展趋势 - AI将整合非结构化数据如社交媒体情绪 并运用多模态技术分析文本 图像和声音 [5] - AI在投资行业的作用趋势全球范围内势不可挡 [5]