行业前景与预测 - 具身智能机器人预计2025年迎来商用发展拐点 成为继手机和汽车后的下一代海量智能终端 [3] - 行业当前处于模型技术未收敛阶段 非共识持续存在且众多公司涌入 [2] - 机器人销量预计今年达数千台 明年增至数万台 未来几年目标为每年数十万台规模 [3] 商业化进展 - 工业场景成为重点布局方向 类似L2级智能辅助驾驶 相对可控且数据需求较少 [3] - 与富临精工达成数千万元项目合作 近百台远征A2-W机器人落地工厂 成为国内首个工业领域规模化商业签单案例 [3] - 已聚焦八大应用场景包括讲解接待、文娱商演、工业智造、物流分拣等 实现多行业规模化应用 [3] 技术能力与效率 - 在物流分拣场景实现世界首个数据驱动的具身智能机器人协同作业 完成全自动供包与包裹二次分拣任务 [4] - 机器人当前效率达工人70-75%水平 能够处理随意堆叠、翻面、形状颜色各异的包裹抓取 [4] - 解决人机配合中的人工环节 通过通用机器人替代人力操作 [4] 数据战略与竞争优势 - 计划2年内达到当前语言大模型的数据应用规模 推动具身智能GPT涌现时刻 [3][6] - 通过与产业上下游合作快速积累真实场景数据 半年内获得大量客户数据需求 [5] - 数据质量、配方及工程能力成为竞争核心 物理世界采集的数据最具价值 [6] - 国际AGI团队对数据需求表现为"越多越好、越快越好、越丰富越好" [6] 技术发展方向 - 具身智能更大价值在于上肢作业能力 操作问题比运动控制难100倍以上 [6][7] - 需持续打磨硬件、算法及数据体系 下半年将发布行业应用展示证明生产力价值 [7] - 工业场景要求有限范围内通用性 在特定环境和任务中实现泛化能力 [4]