阿里通义千问多模态模型更新 - 阿里推出Qwen-Image-Edit，基于20B参数的Qwen-Image，支持双语文本修改、风格迁移及物体旋转，拓展生成式AI在专业内容创作中的应用 [1] - 阿里半年内连续推出Qwen2.5-VL、Qwen2.5-Omni、Qwen-Image等多模态模型，Qwen2.5-VL 72B版本在13项权威评测中视觉理解能力超越GPT-4o与Claude3.5 [3] - Qwen-Image-Edit将输入图像同时输入到Qwen2.5-VL和VAE Encoder，兼具语义与外观双重编辑能力，在中文图像编辑领域树立新标杆 [3] 多模态AI行业发展趋势 - 大模型发展从单一语言模型迈向多模态融合新阶段，被认为是通向AGI的必经之路 [1] - 谷歌研究报告显示，预计2025年全球多模态AI市场规模将飙升至24亿美元，2037年底预计达989亿美元 [1] - 2025年被业内人士普遍视为"AI应用商业化元年"，多模态技术是核心驱动力，已在数字人直播、医疗诊断、金融分析等场景应用 [6] 国内厂商多模态布局 - 阿里、智谱、阶跃星辰等大模型厂商密集布局多模态，从视觉理解到全模态交互，2025年迭代加速 [1] - 阶跃星辰发布Step 3基础大模型，原生支持多模态推理，多模态模型占基座模型矩阵7成 [4] - 商汤发布日日新V6.5大模型，从6.0开始全部为多模态模型，多模态推理与交互性能大幅提升 [4] - 智谱推出开源视觉推理模型GLM-4.5V，昆仑万维一周内发布六款多模态模型，覆盖数字人生成、世界模拟等核心场景 [5] 多模态技术发展现状与挑战 - 多模态领域仍处于发展初期，基础性问题尚未解决，复杂性远超自然语言处理 [7] - 视觉数据表征空间达百万维度连续空间，与文本数万维度低维问题存在本质差异 [7] - 当前多模态模型主要依赖逻辑推理，缺乏空间感知能力，面对简单空间问题表现不佳 [9] - 技术瓶颈需要类似ChatGPT、强化学习范式的大技术变迁才能解决 [8]