AI的角色与定位 - 领英联合创始人霍夫曼从科技思想家视角探讨AI的角色定位，强调应关注如何对待和使用AI而非技术细节[1] - AI并非技术选择题而是时代必答题，社会需信任并拥抱其积极作用而非阻止发展[4] - AI应定位为人类服务与合作的工具，而非主导者，关键在于人类对AI的合理判断与风险管控[4] 历史技术变革的启示 - 20世纪初汽车普及案例显示新技术必然伴随风险（1913-1923年美国汽车死亡率增两倍多），但禁止发展将阻碍社会进步[2] - 汽车发展经验表明：支持发展与合理规管并行（如限速法令、拉力赛推广）可平衡创新与风险，此模式适用于AI领域[3] - GPS的普及历程类比AI助手角色，初期被视为稀罕物，后期成为效率工具，AI同样需经历从质疑到常态化的过程[5] AI发展方法论 - 迭代部署优于封闭开发：通过用户内测观察使用规模扩大后的问题，动态调整风险管控措施[3] - 行业需建立持续教育体系，培养具备AI使用能力的群体，强化人类主导AI而非反之[4] - 医疗、教育、商业等场景需确保"AI向善"原则，才能实现社会福祉增长[4] 治理与规范需求 - AI技术普及亟需配套法规（如汽车限速令类比），行业规范与伦理要求需同步完善[6] - 政府和企业面临更高治理要求，需建立自我约束机制应对技术衍生风险[6] - 技术发展不可逆，需通过动态治理及时破解新兴挑战[6]