文章核心观点 - IT部门在数字化转型和AI时代面临价值认同危机 高层和财务部门对IT价值的认知存在局限性 传统财务指标难以准确衡量IT贡献 尤其是数据资产和创新性项目的价值[1][2][3] - IT价值衡量存在根本性难题 因其具有基础性 赋能性和长期性特点 短期财务指标往往失效[6] - AI时代要求IT部门向"技术赋能者"和"创新催化者"进化 需要与业务深度绑定共创价值[6][7] IT价值认知冲突 - 财务视角认为资产增值的公司才健康 主张从数据资产增值/贬值角度考评IT团队[2] - IT视角认为价值应体现在业务价值+资产价值 在商业集团中更直接贡献于利润和现金流[2] - 高管认为IT设备折旧是负资产 IT对利润和现金流的直接贡献不是主要部分[2] 数据资产价值衡量困境 - 成本法是当前数据资产入表估值的主流方法 但存在悖论：增值靠追加投入不是IT价值核心[3] - 第三方评估缺乏标准 交易市场不成熟 数据资产真正价值难以在财务表上直接公允体现[3] - 数据资产驱动决策 提升客户体验 创新商业模式等价值难以量化[3] AI时代IT角色演变 - 信息化成为基础工具后 IT最懂业务的定位受到挑战[2] - IT角色并非简单"回归服务" 而是需要向更高阶的"技术赋能者"和"创新催化者"进化[7] - 传统OA ERP等系统边际效益递减 需要寻找新的价值高地[4] IT价值实现路径 - 跳出"自证陷阱" 拥抱"结果论" 与业务深度绑定在关键战役中打出可见成果[4] - 区分确定性增效与不确定性创新 数字化转型和AI应用多属后者需要不同评估标准[5] - 通过业务部门在总结中主动提及感谢来获得价值认可[4] 行业当前处境 - 整个行业面临价值认同危机与定位困惑 是普遍性现象[6] - 经济下行期数字化转型卡壳 IT显性作用被低估[5] - 需要保存实力 精进AI等新技能 等待经济回暖后价值重估[5] 管理层认知重要性 - 老板对技术创新逻辑的理解程度决定IT能否摆脱"自证陷阱"[6] - 需要建立合理的价值评估与激励机制[6] - 组织顶层设计对IT价值认可至关重要[6]