核心观点 - 李飞飞作为“AI教母”，其职业生涯的关键贡献在于通过创建ImageNet数据集推动了深度学习浪潮，并通过开发Google Cloud AutoML降低了AI技术使用门槛，当前正致力于探索空间智能以推动通用人工智能（AGI）的发展 [2] - 其研究历程体现了从基础数据建设到技术普惠化，再到前沿领域探索的清晰路径，始终秉持“技术向善、以人为本”的理念 [2][23] 早期经历与教育背景 - 1976年出生于北京，童年对科学产生兴趣，1992年15岁时移民美国，初期生活艰难，曾在餐馆后厨工作，但通过努力在高考中取得数学满分、总分1250分的成绩 [3][5] - 进入普林斯顿大学物理系并获得全额奖学金，期间家庭经营干洗店以维持生计 [6] - 1999年从普林斯顿大学毕业后，放弃华尔街高薪工作机会，选择前往西藏研究藏药以寻求哲学和方法论启发，后于2002年进入加州理工学院攻读AI与计算神经科学博士学位 [9] ImageNet项目的创立与影响 - 在博士研究期间，意识到计算机视觉识别准确率提升的关键在于丰富的数据支撑，而非单纯算法优化，因此决定建立庞大的图像数据库 [10] - 2006年启动ImageNet项目，目标是建立包含高达3万种类别的图像数据集，项目初期面临数据收集与标注的巨大挑战，据估算人工标注需19年时间 [12] - 在普林斯顿大学李凯教授的支持以及通过亚马逊“土耳其机器人”众包平台的帮助下，解决了标注效率问题 [12] - 到2009年，ImageNet数据库已包含1500万张标注图片，并在质量和数量上达到空前规模，李飞飞将其免费开放使用，为全球计算机视觉研究提供了关键数据资源，推动了深度学习的发展 [13] 学术与工业界成就 - 2009年加入斯坦福大学任助理教授，带领团队将卷积神经网络与递归神经网络配对，使机器能描述整个场景，取得突破性技术进步 [14] - 2012年被授予斯坦福大学终生副教授，2013年至2018年担任斯坦福大学人工智能实验室主任 [14] - 2016年底暂时离开斯坦福，出任Google Cloud首席科学家，主导开发Google Cloud AutoML平台，旨在推动“AI平民化”，让中小企业能轻松应用AI技术 [14] - Google Cloud AutoML平台推出后，注册用户在几个月内突破百万，被广泛应用于花卉识别、农业病虫害诊断、点餐系统优化及文物数字化等领域 [15] - 2018年秋推动筹建斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI），并于2019年正式成立，旨在促进AI技术更好地服务社会，避免潜在负面影响 [15] - 自2017年起，HAI已发布8版AI Index报告，追踪AI领域进展，为决策者提供数据洞察 [17] - 2020年当选美国国家工程院院士和美国国家医学院院士，2021年当选美国艺术与科学院院士，2019年荣膺斯坦福大学首位红杉讲席教授 [17] 当前研究方向与创业 - 2024年，李飞飞开始研究“空间智能”，并筹备初创企业World Labs，旨在开发能理解、生成并在3D世界中推理与行动的前沿算法 [18][20] - 她认为解决空间智能问题是实现完整通用人工智能（AGI）的关键，其目标是创建超越平面像素和语言、捕捉世界3D结构的“世界模型” [20] 行业理念与国际合作 - 坚信“AI没有国界”，在谷歌任职期间致力于推动谷歌与中国科研机构、企业和高校的合作 [21] - 2017年底推动谷歌中国AI中心成立，强调AI应为全人类共享，并指出美国强在基础研究，中国胜在应用落地，合作才能共赢 [23] - 培养了许多中国留学生，他们已成为国内AI领域骨干，其自身致力于成为中美AI交流的桥梁 [23] - 始终倡导AI发展应坚持“以人为本”，围绕尊严、能动性和社区三大核心价值展开 [23]