应用场景与技术商业化 - 中国成为全球新技术落地最活跃的试验场，人工智能技术在中国可拓展至10类以上应用场景，远超美国的5类和欧洲的3类 [2] - 智能物流技术在中国激活仓储机器人、无人配送、跨境供应链优化等多重场景，催生多个百亿级市场 [2] 数字经济的中国优势 - 中国在人工智能领域的核心竞争力在于规模化应用能力，技术从实验室到市场的转化周期可缩短30%以上 [3] - 现有技术储备可驱动制造业质检效率提升40%、能源损耗降低15%等实际效益 [3] 新质生产力培育路径 - 建议政府将研发支出占比提升至GDP的3.5%，重点突破光量子计算、脑机接口等前沿领域 [4] - 通过"产学研用"融通机制降低技术转化门槛，例如深圳前瞻产业研究院的垂类大模型已赋能400余家中小企业 [4] - 推动产业创新中心与高校联合攻关"卡脖子"技术，借鉴上海张江实验室模式 [4] - 以智慧城市为枢纽整合数据要素与场景资源，如上海东方智媒城通过AI数据生态中心带动超高清视听技术产业化 [4] 宁波制造业创新范式 - 宁波拥有83家国家级制造业单项冠军企业，居全国首位，平均研发强度达6.2% [4] - 新材料、高端装备领域形成"基础研究-中试-量产"闭环，关键技术自主化率提升至75% [4] - 政府每年投入GDP的3.1%用于研发，配套建设产业大脑平台实现创新资源智能匹配 [4]