公司发展 - 谷歌于2023年4月将DeepMind和谷歌大脑合并为"谷歌DeepMind"，由德米斯·哈萨比斯领导并进入谷歌核心权力层 [1] - 谷歌于2014年斥资4亿英镑收购DeepMind，因谷歌创始人将公司视为人工智能企业且认同其整合全球信息的使命 [9] - DeepMind坚持将总部设在英国伦敦，以挖掘当地人才并推行全球化战略，拒绝迁至硅谷 [9] 技术产品进展 - Gemini模型持续迭代并全面整合进谷歌生态，成为能力顶尖的大模型且用户数快速增长 [1] - AlphaFold 3采用"Pairformer + 扩散模型"架构，可预测蛋白质复合体结构（包括DNA、RNA、配体等），截至2025年5月研究发表于Nature且引用量超4000次 [1] - AlphaFold已解析超过2亿种蛋白质结构并将资源公开，哈萨比斯因该成果于去年年底获得诺贝尔化学奖 [1][10] - DeepMind在2016年开发的人工智能击败世界顶尖围棋选手，2014年展示能自学玩雅达利电子游戏（如Breakout）的AI [8][9] 行业竞争格局 - OpenAI的ChatGPT于2022年发布后改变人工智能格局，其能力覆盖战略规划到写诗，令大型科技公司措手不及 [10] - Meta、亚马逊、苹果、微软等竞争对手正大举投资并挖掘人才，扎克伯格为顶尖研究人员开出1亿美元年薪 [11] - 微软AI从DeepMind挖走20多名工程师，但哈萨比斯认为双方方向不同（商业应用 vs 前沿研究） [11] 人工智能影响与愿景 - 哈萨比斯称AI革命比工业革命大10倍且快10倍，将对社会产生深远影响 [1][16] - 通用人工智能（AGI）可能在5-10年内实现，展现出人类所有认知能力，并带来"极度富足"的世界 [11][12] - AGI可能推动医学进步、室温超导体、核聚变、材料和数学发展，带来惊人生产力与社会繁荣 [12] - AI系统需消耗大量能源，但解决气候问题的回报将远超其能源消耗 [13] - AI可能取代人类工作，但需通过政治手段确保资源公平分配，并重新定义工作意义与目的 [13][14] 技术发展反思 - ChatGPT的成功提醒行业，技术开发者可能因距离过近而低估其潜在用例与用户价值 [10] - 哈萨比斯认为AI需安全负责地部署，人类需适应变革并发挥智慧以减少混乱 [15][16]