行业AI应用现状 - 中国出境旅行社中82%已在日常运营中应用人工智能技术[1] - AI应用覆盖个性化行程规划、翻译、内容推荐、虚拟旅行助理、客户服务及预订管理和客户数据分析等多个业务环节[1] AI优化需求分析 - 46%受访旅行社最需优化商务语境翻译与方言翻译准确性[3] - 43%受访者期待行程规划实现更个性化设计及基于天气条件的动态调整[3] - 38%受访者需要优化客户信息管理系统以提升数据利用效率[3] - 未应用AI的旅行社中59%认为翻译和智能客户服务是最需优化领域[3] 技术应用场景 - AI系统可根据旅行者偏好自动生成涵盖景点推荐、交通衔接及特色体验的个性化行程[3] - AI驱动的沉浸式虚拟体验能为旅行者提供目的地"身临其境"的预览辅助决策[3] - 智能标记已访问地点并自动过滤重复推荐的功能被建议开发[3] 技术局限性 - AI在创造性方面存在短板 难以根据个性化需求自主设计独特旅行路线[4] - 提供的服务在精度和细节上有时难以完全契合用户预期[4] - 需持续聚焦行程规划、内容生成与智能报价三大领域的技术升级[4] 产业变革与技术要求 - AI正重塑旅游产业"资源—服务—客源"链条[5] - 需突破将景区、非遗项目等资源转化为结构化数据的技术瓶颈[5] - 需提升两大核心能力：用户个性化需求洞察能力及资源精准匹配整合能力[5] 全球消费者态度 - 全球91%消费者对AI在旅行中的应用感到兴奋[5] - 79%消费者表示了解该技术 89%期望在未来旅行计划中使用AI[5] - 66%旅行者希望AI发挥更积极作用 包括推荐避开拥挤方案(71%)和突出当地社区有益体验(60%)[5] 信任度区域差异 - 全球77%受访者对AI信息抱有一定信任 但23%表示很少或从不信任[6] - 北美(32%)、欧洲(29%)和中东地区(29%)消费者对AI输出更倾向于事实核查[6] - AI技术需在机遇与建立消费者信任之间取得平衡[6]