金融推理大模型Agentar-Fin-R1发布 - 蚂蚁数科在2025世界人工智能大会(WAIC)上发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，提供32B和8B两个版本[3] - 该模型基于Qwen3研发，在FinEval1.0、FinanceIQ等评测基准上超越同尺寸开源通用大模型及金融大模型[3] - 模型通过构建全面的金融任务数据体系及训练算法创新，显著提升金融推理能力及可信性[5] 金融大模型的行业需求 - 金融行业需要高度专业的金融知识、复杂业务逻辑推理能力及严格的金融级安全合规要求[3] - 2024年中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场规模约9.14亿元，占整体AI市场的14%[3] - IDC预计到2027年该市场规模将达35.09亿元，较2024年增长384%[10] 技术特点与创新 - 构建6大类66小类金融场景分类体系，覆盖银行、证券、保险等全场景，基于千亿级金融专业数据语料[5] - 采用加权训练算法和动态资源分配，提高训练效率并减少二次微调需求[5] - 配套评测工具持续优化，确保知识、能力和合规性紧跟行业变化[6] 行业应用与案例 - 联合工商银行、宁波银行等机构推出Finova评测基准，考察智能体能力、复杂推理及安全合规[8] - 已推出100+金融场景智能体解决方案，覆盖银行、证券、保险等领域[11] - 案例显示某银行AI手机银行月活增长25%，大地保险模型部署效率提升80%[11] 行业发展趋势 - 生成式AI在金融行业正从"局部工具"向"企业级平台能力"升级[10] - 91%的金融行业生成式AI采用本地化部署方式[4] - 金融机构在合同审核、智能客服等场景仍会采用MaaS模式接入大模型[4] 公司战略与优势 - 蚂蚁数科聚焦金融与新能源两大行业场景，加速布局企业级大模型服务[11] - 优势来自蚂蚁集团底层技术能力和长期积累的金融know-how能力[10] - 已服务100%国有银行和股份制银行，超60%地方性商业银行[11]