应用趋势 - 通用类Agent深度整合工具使用，可完成多样深度研究任务，视觉操作为核心的CUA推向市场，两者正走向融合 [1][11] - 垂类Agent在旅行、设计等场景涌现，自然语言操控成为工作流一部分，例如飞猪推出"问一问"功能实现多Agent协同 [1][15] - AI编程成核心垂类，头部应用如Cursor年收入突破5亿美元，产品演化经历代码补全、单文件编辑、多文件编辑到端到端交付四阶段 [16][17] - 模型上下文协议MCP受关注但未规模化落地，可为大模型提供标准化接口，目前支持20-30个调用且生态技术侧尚未成熟 [19][21] 模型趋势 - 推理能力显著提升，数理类问题准确率+7%，代码类竞赛排名+23%，GPQA钻石级问题+43% [24] - 大模型走向Agentic，工具使用能力增强，Humanity's Last Exam榜单表现+81% [26] - 多模态推理融合视觉与文本，图像生成能力全面提升，可遵循16个细节指令并实现多轮连续编辑 [27][29] - 小模型加速普及，智能密度提高，模型评估向动态、实用任务方向发展 [1][25] 技术趋势 - 训练资源向后训练和强化学习倾斜，强化学习重要性提升，未来算力消耗或超预训练 [1][10] - 多智能体系统成前沿范式，在线学习成核心突破方向，Transformer架构快速迭代并涌现混合架构 [1][27] - 代码验证成AI编程自动化提升关键方向，系统提示词对用户体验影响显著 [1][18] 行业趋势 - 头部玩家模型层差距缩小，OpenAI领先优势弱化，谷歌和xAI迎头赶上 [2][8] - 中美大模型竞争差距缩小，中国在多模态等领域表现突出 [2][8] - AI编程成必争之地，海内外头部玩家密集布局，国内大模型创业公司路线分化 [2][16]