文 | 锦缎 下面的情景是不是有些似曾相识？ 当满怀期待地给AI大模型下达指令，比如"帮我分析一下这周的股价走势"。 等待数十秒后，得到了一份空洞无物，只有数据罗列的通用模板，令人大失所望。 转念一想，不应该啊，之前看过的短视频里介绍AI都和点石成金一样： 有的人能用AI在朋友圈、小红书和微博上追逐时尚潮流生成爆款文案； 有的人能用AI生成胜过资深程序员编写的高质量代码； 有的人能让AI充当各领域内的行业专家，随随便便来一份分析报告都不在话下； 同样是AI，天差地别的结果。 不同的AI大模型之间能力存在差距，这是事实。 但造成这一差异的更为主要的原因在于，使用AI的方法，也就是提问的方式。 我们注意到，为了降低使用门槛，加速AI大模型应用普及，各大厂也在"提示词工程"上下大心思。 PromptPilot，便是字节系的大模型提示词解决方案平台。 以其为样本，本文将就"提示词工程"与字节系的"提示词工厂"，一探究竟。 01 提示词的演进过程 人与AI沟通的媒介，即为提示词（Prompt）。 有人会问："写Prompt不就是打字提问吗？" 非也，这是一门学问。 这门学问在AI诞生至今的短短几年内，已经经历了从"远古 ...