Agent爆发、应用开花、算力赶集,这届WAIC见证“生态起来了”
第一财经·2025-07-30 10:32

WAIC 2024 行业热度与趋势 - 本届世界人工智能大会(WAIC)是近年来最热闹的一届,线下观众达35万人次,展览面积首次突破7万平米,较往年扩增40%,800余家企业展出3000余项展品,是往年的一倍 [1] - 展会门票需求旺盛,三日通票在二手市场被炒至2000多元一张,单日票被炒至600元以上,是原价的四倍 [1] - 与去年以大模型厂商和参数比拼为主不同,今年展会以各类AI应用展示为主,吸引了大量普通观众,包括家长带孩子前来学习,显示出AI渗透率显著提高 [1] AI应用生态的繁荣与“扎根” - 展会的一个显著特征是参展企业不再局限于传统AI科技公司,AI技术找到了撬动真实世界的支点,吸引了大众和产业界蜂拥而至 [3] - 开源生态正在带动整个AI生态的繁荣,现场很多厂商专注于开发Agent(智能体)和应用,这些应用反过来又带动了基础设施和算力的需求 [1] - 企业普遍认为,当前是技术成熟与市场需求交汇的恰当时机,推动了企业积极参与 [4] - 应用开发强调聚焦特定场景和建立自身特点,企业以往积累的行业数据和业务理解构成了应用的护城河 [6] - 行业观察者将当前生态提炼为“技术向上生长,应用向下扎根”,技术性能与成本已达到可用阶段,大规模应用开始落地 [11] - 健康的AI生态被比喻为一棵树,AGI基座模型将收敛到少数几家,而更多企业应在枝干上发展出自己独特的“枝叶”(应用) [11] 代表性行业应用案例 - 数字王国:好莱坞视效公司,基于其32年的数字资产和模型库,结合通用大模型训练垂类模型,推出了AI影像创作解决方案“汉堡”及一站式创作平台“AI DOMAIN” [4][6] - 得物:电商平台首次参展,展出基于自研多模态模型的AI质检和真伪鉴别应用,该模型获得了大会“SAIL奖” [6] - 得物的AI查验系统利用数十亿级查验鉴别数据样本进行训练,与鉴别专家的结果吻合度在99.9%以上,鉴别过程仅需5秒,未来可应用于智慧监管、海关等场景 [10] - 一些早期应用如智能办公、客服等,其内核智能化程度相比年初已有显著进步,例如机器人已能自主完成动作 [10] 算力需求爆发与基础设施演进 - 应用生态的繁荣直接带动了基础设施和算力需求,本届展会算力厂商展位面积显著扩大 [1][12] - 华为展出的昇腾384真机解决方案成为焦点,该方案通过总线技术实现384个NPU间的大带宽低时延互联,优化了大规模模型训练的组网性能 [12][14] - 九章云极DataCanvas等公司致力于提供普惠算力,面向百卡、十卡等中小客户,通过出售“算力包”替代传统“租卡”,以降低成本并增加灵活性 [14] - 行业担忧从去年的“应用落地慢”转变为今年的“算力供不应求”,主要因Agent等应用爆发速度超预期 [1][14] - 算力使用场景正从预训练(大模型开发)转向后训练(场景微调)和推理(用户调用),后者需求随着应用普及而快速增长 [15] - 尽管芯片迭代和推理优化使算力使用成本下降,但算力使用总量仍在增加,单个AI对话消耗的Token数量从几千个激增至可能几百万个 [16] - 据启明创投展望,AI基础设施的推理成本在过去两年已降低约100倍以上,但未来一至两年,Token消耗量将提高1至2个数量级,为算力层带来巨大机会 [16] 行业拐点与生态形成 - 本届WAIC的火热并非虚火,行业人士普遍观察到一个拐点:大模型技术已挣脱参数竞赛,开始“扎根”于千行百业 [16] - 生态系统的形成是本届大会的核心特征,技术、应用与算力之间形成了良性循环,共同推动了行业的繁荣 [1][16]