AI应用部署现状 - 89.84%的企业已在业务中部署AI应用 仅10.16%企业暂无使用计划[2][3][12] - 主要应用场景为数据分析与决策支持(57.03%) 技术创新与产品研发(49.22%) 客户服务与运营(46.09%)[3][15] - 企业通过公有API(41.41%) 定制化模型(34.38%) 嵌入式工具(30.47%)三种主流方式接入AI服务[3][16][18] 技术部署路径 - 58.59%企业计划将AI用于产品/内容生成 45.31%用于客户洞察 32.03%关注内部自动化[3][21][23] - 开源模型部署比例较低(18.75%) 主要集中于互联网平台公司和头部制造企业[19] - 28.13%企业尚未确定技术路线 显示市场仍处于跃迁阶段[19] 组织能力建设 - 65.63%企业已设立或计划设立AI岗位 其中25.78%将AI功能融合至IT/数据部门[4][26][29] - 28.91%企业已开展AI培训试点 14.06%建立常态化培训机制[4][32][35] - 仅16.41%企业设立独立AI团队 33.59%企业暂无设岗计划[29][30] 战略规划与治理 - 42.97%企业将AI纳入三年以上战略规划 22.66%处于短期试验阶段[5][37][40] - AI治理制度建立率仅11.72% 但51.57%企业已有局部规定或计划[6][41][44] - 47.66%企业缺乏复合型人才 43.75%缺AI专业知识 33.59%未制定AI战略[7][46][49] 价值认知与行业影响 - 68.75%企业明确期待AI带来降本增效效益 48.44%关注用户体验优化[7][52][54] - 78.13%企业认为AI将在三年内优化或重塑行业格局 其中19.53%预期极大重塑[8][56][59] - 仅11.72%企业认为AI影响较小 行业共识已经形成[60] 企业顾虑与政策需求 - 57.81%企业担忧数据安全与合规 48.44%对投资回报率缺乏清晰预期[62][64] - 62.5%企业呼吁AI普及型人才培训 60.16%希望获得中小企业转型补贴[9][66][68] - 51.56%企业期待数据安全与合规指引 46.88%希望建立行业应用标准[9][66][75]