文章核心观点 - 行业专家在2025世界人工智能大会上探讨了AI医疗产业的可持续发展路径，核心观点认为AI医疗的商业化与支付逻辑正逐渐清晰，其应用将从消费健康等“轻”领域率先突破，并逐步向严肃医疗渗透，最终通过提升用户体验、创造明确投资回报率（ROI）及构建商业闭环来实现变现 [3][4][5][7] AI医疗的应用现状与赋能角度 - 根据BCG数据，约30%的医疗企业在技术研发中借助AI工具，约30%在销售与运营环节引入AI，另有约10%在生产制造阶段运用AI进行质量控制等 [4] - 基于AI算法的医疗器械在美国已有较为成熟的审评流程，上市产品超过1000个，但AI驱动的药物尚未有成功案例 [4] - FDA目前不监管AI在靶点寻找和分子设计层面的应用，但用AI预测的虚拟数据完全取代实际临床试验数据仍很困难，仅在剂量调整等少数案例中跑通 [4] - AI在肿瘤诊断等严肃医疗领域面临伦理、安全等挑战，行业认为其在健康消费领域前景更大 [4] - AI能够通过实现更强、更快的链接，在已有医疗商业模式上创造乘数级价值 [5] AI医疗的重点发展领域与路径 - AI医疗将率先在院外慢病管理、预防医学等健康消费领域取得突破，例如通过智能终端进行糖尿病、脂肪肝的健康管理 [4][5] - 数据、智能终端和可穿戴设备的打通，使得健康管理的商业逻辑显现，付费主体出现 [5] - 企业发展AI产品应先在局部实现AI替代，再循序渐进 [5] - AI医疗可探索在急危重症方面的快速决策支持能力，并介入诊断后的治疗、慢病管理等环节 [6] - AI本身也改变了医疗教育行业，加速人类医生的培养将是一个巨大的商业市场 [6] AI医疗的变现模式与支付逻辑 - 医疗机构采购AI设备（如眼科筛查设备）的需求目前集中在学科能力建设和增加效益上 [7] - 未来“为疗效买单”的商业模式可能成为更多企业的选择，市场缺乏效果易获取且价格不高的产品 [7] - 当前AI眼科筛查设备的收费模式主要按网点数、用户付费客单价实现，即按投资回报率（ROI）进行市场定价 [7] - 解决新需求的AI药械产品受到欢迎，例如美年健康去年向约20万用户售出结合血液标志物的阿尔茨海默氏症早筛产品，定价约为100美元 [7] - 国内大厂推出的面向消费者的医疗健康应用目前主要为了汇总数据和流量，而非盈利 [8] - 未来AI医疗服务的变现出口可能集中在某个具有决策参考价值的智能体上，通过它引导用户复购并进入保健品、药品等其他消费场景 [8] - 互联网公司的核心支付逻辑是实现线上产品和服务在用户心中的价值，构成差异化、入口型的商业化服务模式 [8] - 企业需通过供应链模式或服务模式形成商业闭环，共性逻辑是提升用户体验 [8] - 对于医疗供应链企业，建议采取自研与采购第三方付费相结合的模式；对于医疗服务供给型企业，合作模式将更场景化，可能结合企业投入、用户自费和商保支付，未来保险公司可能作为支付方介入以实现控费 [8]