数据显示，生成式人工智能支出在2024年较2023年增长了6倍以上，其中垂直AI领域更是实现了12倍的 增长，充分印证了大模型产业落地的加速趋势。 从技术演进角度看，具身智能正在经历从Robot 1.0到Robot 3.0的跨越式发展。当前的Robot 3.0阶段，大 模型与机器人的融合有望对感知、决策、控制的整体系统能力带来全面重构。以谷歌的RT-2和Figure发 布的大模型加持机器人为例，端到端神经网络已经能够让机器人理解并执行人类指令，实现真正的人机 对话交互。 火山引擎副总裁张鑫在会上指出，随着技术红利与人工智能的快速发展，我们正在经历从感知AI、生 成式AI到物理AI的演进历程。"2025年是智能体落地的元年，具身智能作为AI技术联通机器人进入真实 物理世界的重要载体，正在成为行业关注的焦点。" 多模态数据湖：破解具身智能数据难题 火山引擎数智平台产品总监王彦辉深入剖析了具身智能发展面临的数据挑战。"数据异构性、高质量数 据获取困难、奖励信号难度量以及缺乏专业数据基础设施，是当前具身智能领域普遍面临的痛点。" 为解决这些挑战，火山引擎推出了专为AI设计的多模态数据湖解决方案。该方案通过统一数据采集 ...