模型发布与性能 - 阿里巴巴Qwen团队开源最新旗舰编程模型Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，拥有480B参数，激活参数35B，原生支持256K上下文并可扩展至100万上下文，最大输出6.5万token [1] - 该模型在Agentic Coding、Agentic Browser-Use和Agentic Tool-Use三类任务中获得开源SOTA，性能超过Kimi K2、DeepSeek V3等开源模型和GPT-4.1等闭源模型，与Claude Sonnet 4相当 [1] - 模型参数量超过阿里旗舰模型Qwen3的235B，小于Kimi K2的1T，官方称可帮助新人程序员一天完成资深程序员一周的工作，生成品牌官网最快只需5分钟 [2] 技术细节与训练 - 预训练使用7.5万亿token数据，其中代码占比70%，保留通用和数学能力，原生支持256K上下文并通过YaRN扩展至1M，针对仓库规模和动态数据优化 [16] - 后训练阶段在20000个独立环境中进行大规模强化学习，自动扩展多样化编程任务的测试用例创建高质量训练实例，提高代码执行成功率 [18][20] - 引入长视距强化学习(智能体强化学习)，构建可扩展系统并行运行20000个独立环境，在SWE-Bench Verified中实现开源模型最佳性能且无需推理 [20] 产品化与商业化 - 模型已在阿里云百炼平台上线，API采用阶梯计费，256K～1M档输入价格6美元/百万token，输出60美元/百万token，高于Claude Sonnet 4同档价格 [4][5] - 提供多种部署方式：Qwen Chat网页版免费体验，480B版本在Hugging Face、魔搭等开源社区发布可供下载和本地部署 [6] - 同时开源智能体编程命令行工具Qwen Code，基于Gemini Code分叉而来，进行定制提示和函数调用协议适配以更好释放模型能力 [3][22] 应用案例与表现 - 实测案例显示模型在指令遵循、UI设计、动画方面能力突出，开发Wordle游戏、3D旋转立方体展示台等任务完成度高 [7][9][12] - 开发速度极快，如中英文术语库20多秒完成初步结果，但存在未完全遵循技术栈指令等问题，真实部署可扩展性需优化 [11] - 支持图像生成、视频生成等功能，可上传文档、图片、视频、音频等内容，可能通过工具调用实现 [12]