文章核心观点 - 生成式人工智能技术可为推进大中小学思政课一体化建设提供有力支撑，通过赋能教学资源整合、实践场域创设、评价体系构建，进一步提升思政教育质效 [1] 构建全学段思政教育资源库 - 当前教学资源整合面临纵向衔接内容重复与衔接不畅、资源更新难以适配社会热点、资源配置区域性集中与基层供给薄弱等考验 [2] - 依托生成式人工智能技术构建资源库，可实现智能整合与创新供给，包括自动解析教材逻辑生成衔接建议、实时响应热点生成多模态案例、融入校园特色育人元素 [2] - 开发分层资源供给平台，为小学打造沉浸式启蒙场景，为中学构建议题式实践工坊，为大学定制思辨型研习矩阵 [2] 创设虚实融合的思政育人空间 - 实践育人环节面临各学段实践未形成阶梯式上升路径、线下场景受时空限制、传统教学重过程轻反馈等困境 [3] - 依托生成式人工智能构建智慧实践生态系统，可动态构建历史场景仿真与社会问题推演沙盘，实现阶梯化实践场景 [3] - 综合运用AR、VR、MR等技术打造多方联动、虚实融合的实践矩阵，并构建成果智能分析系统评估实践成果，追踪学生价值观成长轨迹 [3] 打造全过程思政教育评估生态 - 当前评价体系存在以考试成绩为主导、价值观等维度缺乏有效量化工具、评价标准缺乏纵向连贯性等问题 [4] - 依托生成式人工智能打造智慧评价系统，通过多模态学习分析引擎实时采集课堂及在线数据，构建情感态度计算模型形成可视化成长曲线 [4] - 开发知识掌握度动态评估系统生成个性化诊断报告，创建全学段思政素养数字育人画像，为教师提供个性化教学指导意见 [4]