张哲:数据帮助解决算法模型落地的最后一公里问题
贝壳财经·2025-07-12 04:07
AI大模型发展趋势 - 近两年AI大模型从单模态向多模态发展 [5] - 应用场景从通用场景快速转向垂直场景 [5] - DeepSeek火爆推动思维链(CoT)技术受关注 该技术使模型从"快思考"转为"慢思考" 提升复杂问题处理的准确性和可靠性 [5] - 数据需求呈现多模态、多场景、思维链等新趋势 [5] AI行业训练数据需求变化 - 大模型崛起推动AI与千行百业融合 [6] - 算法模型落地普遍存在"最后一公里"问题 [6] - 持续获取对应场景高质量数据是解决"最后一公里"的关键途径 [6] 海天瑞声业务发展 - 中国AI数据市场仅占全球一小部分 主要市场在海外 [7] - 公司境外收入占比接近50% 首次在海外布局自主可控数据交付基地 [7] - 成立于2005年 是国内最早AI训练数据解决方案提供商之一 [7] - 目前AI数据行业唯一主板上市公司 为全球AI企业提供全方位数据资源及服务 [7]