人工智能发展 - 以大模型为代表的人工智能技术高速发展 在文本内容理解 生成等任务方面性能卓越 例如ChatGPT DeepSeek等展现出处理大数据的强大能力 [3] - 深度学习或大模型在开放通用场景中不可靠 存在不可解释 数据依赖 鲁棒性差 不能决策等四大问题 [3] - 人工智能确定的趋势是迈向通用人工智能 传感器奇点 算力奇点等突破对布局发挥重要作用 [3] 脑机接口技术 - 全球约30亿人受神经系统疾病困扰 脑机接口技术能显著提升患者生活质量 重塑人类社交方式 [4] - 技术仍处于发展初期 受限于人类对大脑功能的认知和技术局限性 距离实现直接下载读取大脑具体知识和想法的功能较遥远 [4] - 目前主要应用于医疗领域 解决临床适应症问题 如帮助瘫痪患者通过解码运动意图控制外部机械臂完成精细动作 [4] 科技前沿方向 - 2025重大科学问题 工程技术难题和产业技术问题发布 涉及量子技术 人工智能 深海科技 种业振兴 生物制造等领域 [3] - 脑机接口作为融合神经科学和人工智能的科技领域 成为与会嘉宾关注重点 [3]