人工智能在力学领域的突破 - 清华大学自主研发的人工智能力学求解系统"GT-Mech"在第十五届全国周培源大学生力学竞赛中达到特等奖水平，成绩位列前五名 [1] - 这是全球首次由大型语言模型驱动的AI系统以"参赛选手"身份参与国家级顶级力学赛事，与3万余名考生同场竞技 [1] - 该系统展示了AI解决复杂力学问题的潜力，为未来教育模式变革提供新思路 [1] AI解决力学问题的技术挑战 - 力学问题要求AI从自然语言描述中构建物理模型，涉及数学公式处理和物理概念抽象 [1] - 典型力学题目融合自然语言理解、物理建模、符号推演和数值计算等综合能力，是衡量通用AI发展的关键指标 [2] - 与围棋等规则明确的任务不同，力学问题根植于对物理世界的连续理解 [1] "GT-Mech"系统的技术创新 - 构建结构化力学知识图谱，将教材题库等知识编织成语义网络，实现专家级知识调用 [2] - 采用"逻辑推理—符号计算"双核引擎，结合AI规划能力与符号计算准确性，减少低级错误 [2] - 设计精密检查纠错机制，通过批判性思考模块对解题三大关键环节进行自我修正 [3] AI对力学教育的影响 - 系统在专业竞赛中的优势引发对AI时代力学教学、学习和考核方式的重新思考 [3] - AI将在辅助教学、培养创新思维和加速科研等方面发挥重要作用 [3] - 未来力学教育可能转向学生与AI助教的互动式、探究式学习模式 [3]