教育与创新 - 大学在教育和创新方面承担关键角色，需弥合理论与行业需求差距并应对人工智能的颠覆性影响 [1] - 创新伴随极大不确定性，项目成功率仅1/10，但可通过方法优化将成功率提升至1/8或更高 [1] - 教育过度监管会扼杀创新性，课程设置权力错位导致教育系统僵化，应基于项目实践设计课程 [3] - 讲座知识留存率仅10%，一年后降至1%-2%，而项目实践能显著提升学习效果 [3] 人工智能的影响 - 大模型等技术加速内容生产，但存在"幻觉"问题，导致出版物撤稿率上升 [4] - 人类需保持核心竞争力，聚焦决策、情感智慧等AI无法替代的能力 [5] - AI强化逻辑推理能力，但人类需主导问题定义、结果应用等环节 [5] 创新机制与挑战 - 行业创新项目从研发到上市的成功率仅10%-20%，企业倾向外包创新以转移风险 [6] - 创新具有高风险和低成功率属性，需包容失败并允许试错 [6] - 企业过度关注成功率可能放弃高风险突破性项目，需平衡风险与潜力 [6]