行业趋势：人工智能在油气行业的应用加速 - 石油和天然气巨头正加快应用人工智能技术，以提升安全性、削减成本，并优化运营各个环节的表现[1] - 数字化对能源行业并非新鲜事物，但人工智能因其广阔前景和强大能力成为最新热点[1] - 行业高管认为，利用人工智能创造价值的两大机遇在于重型设备和资产的预测性维护，以及运营性能的智能优化[1] 应用场景与具体技术 - 公司已在使用机器狗和具备人工智能的无人机对运营资产进行检查，同时使用自动运输卡车等数字化技术以实现成本最小化和利润最大化[1] - 帝国石油成功部署了多种机器人和无人机技术以及全自动卡车车队，提高了安全性并提升了工作效率[2] - 埃克森美孚是行业内首个在深水采用自动钻井技术的公司，其专有的钻井咨询系统利用人工智能确定理想钻井参数并实现闭环自动化控制[3] - 雪佛龙在二叠纪盆地使用人工智能以提高盈利能力，帮助其以更少投入开采更多石油，提高生产率并缩短周期时间[3] - 中东国家石油公司如沙特阿美也在部署人工智能应用，例如利用人工智能从石油地震数据中获取新成果，并实现自主驱动钻井作业[3] 已实现的经济效益与效率提升 - 帝国石油自实施数字化举措起，截至2024年，数字化举措已累计为公司带来了每年5亿美元的价值，预计到2027年将带来超过8.6亿美元的单年年度价值[2] - 帝国石油估计，其使用的“斯波特”机器狗可以完成近70%的员工巡检工作，使公司能够将员工和维护资源重新分配到更具价值的工作中[2] - 雪佛龙称，自2019年以来，其在二叠纪盆地的作业执行性能提高了80%以上[3] - 雪佛龙在部署人工智能驱动无人机的前90天里，实现了工时节约、成本效益提升、提高了对偏远站点的监测频率，并能更快地发现问题[3] 技术发展的前沿案例 - 帝国石油正在扩大生成式人工智能能力，通过与数据交互实时获取观点和见解，从而做出更好、更快的决策[2] - 帝国石油在冷湖项目中使用“即将具备人工智能能力”的无人机，在抽油机维护、操作员利用率和减少泄漏等方面实现了成本节约[2] - 沙特阿美于2024年3月发布自主研发的拥有2500亿参数的Aramco Metabrain AI大模型，涵盖公司90余年积累的工程、地质与运营数据[3] - 沙特阿美的AI大模型能够对钻井计划、地质构造、历史运营成本等要素进行智能分析，推荐最优油井布局方案，提升勘探效率、降低项目成本，并在下游业务中预测成品油价格趋势与市场波动[3] 伴随数字化而来的挑战 - 数字化程度的提高带来了更多的网络攻击机会，石油企业需要增强抵御网络威胁的能力[4] - 根据IBM X-Force 2025威胁情报指数，在2024年，能源行业成为了第四大网络攻击目标行业，占去年网络攻击事件的10%[4] - 报告指出，能源基础设施对全球运营至关重要且易受干扰，这使其成为攻击者持续关注的焦点[4]