联想AI战略与投资布局 - 联想提出"超级智能体"概念，具备感知与交互、认知与决策、自主与演进三大核心能力，并发布全场景矩阵 [2] - 联想创投已执行20亿元人民币AI终端生态投资计划，12个月内投资20多家企业，累计出资超10亿元，覆盖算力层、AI基础层和应用层 [2][14] - 投资组合包括寒武纪、摩尔线程（算力芯片）、Mistral AI、智谱AI（大模型）、美图海外版Pixocial（应用）等，算力层覆盖中国60%大算力芯片企业 [14][15] 大模型行业格局演变 - 开源大模型市场份额预期从50%提升至80%，闭源模型降至20%，DeepSeek推动AI普及化是关键转折点 [5][6] - 全球大模型头部企业趋于收敛：美国5家（OpenAI/Anthropic等）、中国5家（DeepSeek/智谱AI等）、欧洲Mistral [6] - 中美AI算法差距约6个月，中国受先进制程限制影响算力效率，但算法创新能力已不可阻挡 [8][9] 智能体与具身智能发展 - 下一阶段AI爆发将集中于智能体领域，垂类和通用智能体同步进化 [7] - 具身智能商业化路径：有限场景泛化能力（2年内落地）、垂类场景泛化（如药品分拣）、多形态机器人共存 [10][11] - 自动驾驶被视为具身智能首个商业化里程碑，技术快速收敛至视觉大模型主导的少数企业 [11] 投资方法论与标准 - 大模型企业筛选三要素：高级人才密度、一号位行业号召力、早期融资能力（需达100亿元级别） [19][20] - 应用类项目评估聚焦人力替代价值，区分CoPilot（辅助）、Agent（替代）、超级智能体（协作）三类 [22][23] - 创业者核心能力：产品设计能力（互联网背景）、模型理解深度、非共识市场洞察力 [24][26] 生态协同机制 - 被投企业通过专用部门或"星辰计划"接入联想生态，案例包括OpenCSG工具链集成、思谋模型基座、YouMind营销创意导流 [17][18] - AI PC战略协同：芯片企业优化终端算力（DPMO加速），应用企业贡献多模态能力与垂类解决方案 [14][17]