AIGC技术基础 - AIGC即人工智能生成内容 利用生成对抗网络 大型预训练模型和多模态技术生成各类内容[22] - 发展历程分为早期萌芽阶段(1950年代至1990年代中期) 沉淀累积阶段(1990年代至2010年代)和快速发展阶段[28][29][30] - 与大模型关系相辅相成 大模型提供数据资源和计算能力 AIGC推动大模型发展应用[24][25][26] 文本类AIGC应用 - 在新闻 广告 文学创作领域广泛应用 包括自动生成新闻报道和个性化广告文案[1] - DeepSeek工具需简单直接提问并支持多轮对话优化结果 文心一言需明确风格结构角色内容文体要求[1] - 支持讯飞智文 DeepSeek+Kimi生成PPT DeepSeek+xmind制作思维导图等多工具协同应用[1] 图片类AIGC应用 - 涵盖创意图片生成 AI修图 图片扩展 智能抠图 图片融合 涂抹消除与局部重绘[2] - 即梦AI生成创意图片时提示词需详细 百度AI图片助手可实现修图老照片修复和图片扩展[2] - 豆包平台支持AI绘画艺术创作和真实照片转二次元风格 百度AI能去除图片水印[2] 语音和视频类AIGC应用 - 语音类应用于智能语音助手和语音合成 豆包APP支持语音输入翻译绘图英语口语练习[3] - 腾讯智影实现文本配音 米可智能支持语音克隆[3] - 视频类应用于影视制作和短视频 可灵AI 即梦AI 腾讯智影分别支持文生视频图生视频和数字人播报[3] AIGC辅助编程与AI搜索 - AIGC技术可自动生成代码提高开发效率 豆包DeepSeek等模型能根据提示词生成PythonHTML代码[4] - AI搜索具有语义理解和多模态交互特点 纳米AI搜索支持多种输入方式并集成多款大模型[4] 行业应用场景 - 在电商领域生成商品标题描述广告文案和广告图 办公领域支持写周报日报方案读后感代码[33] - 娱乐领域涵盖头像生成照片修复图像生成音乐生成 动漫领域支持原画绘制动画生成分镜生成[35] - 艺术领域包括写诗写小说作品草图生成转换音乐创作 设计领域涵盖UI设计美术设计插画设计建筑设计[35] 技术影响 - 革新内容创作领域 自动生成高质量文本图像音频视频 提高创作效率并降低成本[37][38] - 升级用户体验 在智能客服在线教育等领域提供个性化定制化服务[39] - 催生新兴职业如AI训练师机器学习工程师数据标注员 推动传统职业如编辑转型升级[40][41] 工具生态 - 常见工具包括DeepSeek ChatGPT 文心一言 豆包等 基于大规模语言模型技术[42][43][44] - 具备文本生成语言理解能力 应用于创作辅助内容创作智能客服等领域[45]