核心观点 - 智慧农业作为现代农业的高级形态，正通过物联网、大数据、人工智能等现代信息技术推动农业生产向智能化、精准化和高效化转型，一幅产业兴旺的智慧农业画卷正在中国展开 [1] - 智慧农业的发展面临农机装备智能化水平不足、技术设备成本高、从业者数字素养偏低等挑战，但国家政策支持、企业创新及产学研合作正在推动其发展，并催生“新型职业农民”等新角色 [8][9][10] 市场规模与结构 - 2024年中国智慧农业市场规模约1050亿元，同比增长11.7%，预计2025年将达到1200亿元 [2] - 从生产应用场景看，数字平台服务和智慧种植是主要部分，两者占比总和达67%，植保无人机、智慧养殖、农机自动驾驶占比分别为20%、12%、1% [2] 上市公司布局与案例 - 隆平高科：作为综合性跨国种业集团，在生物育种领域具备核心竞争力，大量使用信息技术并积极探索人工智能在育种和种植中的应用以优化效率 [3] - 一拖股份：瞄准智慧农业趋势，开展智能无人驾驶拖拉机的产品开发和技术储备，其200马力以上大型拖拉机可实现高精度作业，并正重点突破丘陵山地智能农机装备关键技术 [3][4] - 潍柴雷沃：其生产的拖拉机驰骋于海外市场如墨西哥，公司自主研发的农业AI大模型可实现播种决策、精准施肥（节肥10%至20%），全系农机标配北斗自动驾驶并配备作物长势监测系统 [4][7] - 极飞科技：其农业无人机4分钟左右可完成6亩地水稻播种，效率是传统人工的50倍，产品已进入70个国家和地区，服务超百万户农户，致力于推动农业垂类大模型应用以提升生产效率 [6] - 大禹节水集团：通过将人工智能、数字孪生、大数据等深度融入业务体系，为农田水利管理提供智慧解决方案，实现对水资源的精准管理和高效调配 [7] - 云天化花匠铺：在云南晋宁的鲜花种植园，通过智慧系统高精度控制环境（温度、湿度、光照、二氧化碳及17种营养元素），能精准控制花朵的开花时间 [4][5] 关键技术应用与成效 - 植保无人机：2024年全国保有量达25.1万架，较2023年增长近25%，稳居全球首位，与地面植保机械相比可减少20%至40%的农药使用量并显著节水 [6] - 智能农机与导航：数字农业平台与北斗卫星导航系统结合大幅降低智能农机作业误差 [7] - 精准化管理：通过遥感、卫星图像等技术分析多源数据，为农业生产全周期提供精准农艺决策支持，从土壤到云端实现人工智能精准管理 [6] - 空天地一体化监测：通过部署土壤墒情传感器、气象监测站、无人机及卫星遥感等物联网终端，构建监测网络，实现农田三维建模与仿真推演 [7] 行业发展挑战 - 农机智能化水平差距：受需求多样化、作业环境复杂等因素影响，中国农机化和农机装备智能化水平与发达国家相比仍有差距，部分装备与农艺结合不够紧密制约了智慧农业大规模发展 [8] - 成本与国产化问题：智能农机及智慧种植技术落地面临设备成本高的问题，例如农业机器人单台设备购置成本达数十万元，维护费用每年数万元，这与传感器、芯片等核心部件进口依赖及精密制造领域短板有关 [9] - 从业者与基础设施：农业从业者数字素养偏低以及农村基础设施建设还需继续提升是技术落地需要解决的问题 [9] 政策支持与发展方向 - 国家出台了一系列支持政策，包括对购置智能农机具给予财政补贴以减轻农民负担，并设立专项资金支持智慧农业关键技术研发 [9] - 发展智慧农业需要支持企业投入更多资源用于基础研究和应用创新，鼓励产学研合作以形成紧密协作 [9] - 智慧农业的发展目标任务全方位、多层次，涉及农业产前、产中、产后各环节，包括“物”的智慧化（设施、装备）和“人”的智慧化（经营、管理、服务）以及农业治理的智慧化 [9] 产业变革与新兴力量 - “新型职业农民”证成为新时代“种田上岗证”，数字农民群体数量迅猛增长 [10] - 算法工程师、无人机飞手、元宇宙农场主等新兴职业正逐渐成为农业生产主力军，以新知识与技能重新定义“耕种者”，为传统农业注入现代科技与创新活力 [10]