核心观点 - 公司发布全球首个生命体征大模型DeepLife 实现家用医疗器械和可穿戴设备全场景生命体征数据直接解析 提供9大系统实时风险评估与个性化健康管理服务 标志着AI医疗从辅助诊疗迈向主动健康守护新时代 [1] 技术突破 - 核心优势在于直接理解和分析多种健康数据 包括心电 脑电 PPG 呼吸 血氧 血压 血糖等 基于个性化数据进行健康状态分析和趋势预测 [2] - 突破传统医疗体系局限 不仅解析单一健康指标 还能对人体九大系统进行整体健康风险分析 [2] - 覆盖ICD-10国际疾病分类中1859种疾病风险预测 后续版本将逐步扩展更多疾病种类 [2] - 通过AUROC评测 预测效果平均达到92.5% 提供更精准健康风险评估 [2] 应用场景 - 应用场景广泛 包括日常健康监测和高风险疾病预警 [3] - 便携式心电仪实时监测心电图和心率 智能指环记录血氧 HRV 疲劳指数 睡眠分期和睡眠深度 智能脑电波眼罩分析脑电波 情绪状态和精神心理健康状态 贴片式多参数监护仪在运动场景提供心率 呼吸率 体温等动态数据支持 [3] - 直接分析数据生成详细健康报告 提供个性化行动建议 [3] - 心理健康方面 用户用手机录制20秒语音 可实时分析情绪状态 给出平静 快乐 悲伤 愤怒情绪地图坐标 基于情感心理学VA情绪空间理论 将情绪状态可视化 [4] 研发理念 - 秉承整体观和连续观两大核心理念 关注人的整体健康而非局部诊疗 关注长周期连续变化趋势而非01二分判断是否患病 更早提供风险预测 提醒与行动建议 [5] 行业意义 - 发布标志着AI技术在医疗健康领域的又一里程碑 [6] - 未来将继续优化产品功能 拓展疾病预测种类 探索更多应用场景 构建更加智能化的大健康生态 [6] - 定位为24小时AI家庭医生 成为用户身边的健康伙伴 [6]