虚高的ARR,才是AI商业最大“泡沫”
36氪·2025-04-22 03:57
ARR的定义与计算 - ARR是评估SaaS企业价值最核心的指标,算法为月收入乘以12 [1] - 该指标被平移至AI行业,但存在滥用问题 [4] - 部分企业用最高单月收入或单日收入乘以365来测算ARR,导致指标失效 [2][7] SaaS行业ARR的适用性 - SaaS企业收入可预测性强,客户留存率高,NDR普遍超过100% [3] - SaaS公司毛利率通常在70%以上,收入质量高 [3] - 订阅模式下收入稳定,ARR能真实反映业务价值 [3] AI行业ARR的滥用现象 - 新成立AI初创企业总收入可从0美元跃升至200万美元,ARR增长存在水分 [5][6] - 企业通过短期付费用户数据乘以12制造"理论ARR",操纵估值 [7] - 三种常见ARR套路:同行互刷假热度、KOL高返佣掩盖成本、低价引流后暴涨 [8][9][10][11] ARR不适用于AI企业的原因 - 商业模式变化:AI企业采用基于结果的定价模式,收入不可预测性增强 [12] - 早期收入多为实验性收入,客户粘性差且续费可能性低 [13] - 盈利能力差异:AI企业算力成本占运营成本50-75%,远高于SaaS的20% [14][15] AI企业价值评估新思路 - 从静态收入预测转向动态评估,结合客户收入增速和产品市场占有率 [15] - 拆分收入类型并差异化评估,综合考量收入质量 [15] - 需建立基于使用量商业模式的新评估体系 [15]