文章核心观点 - 思科发布第二份年度AI就绪指数报告,显示公司部署AI的紧迫性与实际就绪能力之间存在巨大差距,全球企业的AI就绪度较去年有所下降 [1][3] 关键发现 紧迫性 - 近85%的公司认为只有18个月时间来展示AI的影响,超59%的公司认为只有12个月 [5] 战略 - 公司认为没有明确战略就无法有效部署AI,网络安全是AI部署的首要任务,42%的受访者已实现高级安全部署,基础设施占40%,数据分析和数据管理并列第三,占39% [5] 投资 - 尽管当前AI项目成果平平,但公司仍加倍投入AI,未来五年,约30%的IT预算将用于AI,接近目前的两倍;近半数公司称今年AI实施未达预期,但59%的公司认为五年后AI投资影响将超预期 [5] 基础设施 - 网络无法满足AI工作负载,基础设施就绪度下降最多,在计算、数据中心网络性能和网络安全等方面存在差距;仅21%的组织拥有满足当前和未来AI需求的GPU,30%的组织具备端到端加密、安全审计、持续监控和即时威胁响应等保护AI模型数据的能力 [5] 数据 - 与去年相比,公司对有效管理AI数据的准备不足;近32%的受访者表示在数据方面对采用、部署和充分利用AI技术有较高的准备度;80%的公司称AI项目数据预处理和清理存在不一致或不足;64%的公司认为在追踪数据来源方面有改进空间 [5] 人才 - 缺乏熟练人才是基础设施、数据和治理方面的首要挑战;仅31%的组织称其人才具备充分利用AI的高就绪状态;24%的组织表示内部人才资源不足;24%的受访者称所在行业缺乏具备相应技能的人才 [5][6] 治理 - 有效的AI治理比以往任何时候都更关键,但受访者认为难度加大;31%的组织称其AI政策和协议非常全面;51%的受访者认为“市场上缺乏AI治理、法律和道德方面的专业人才”是提高治理就绪度的挑战 [6] 文化 - 对拥抱AI的文化就绪度明显下降;董事会对AI变革的接受度降低,从去年的82%降至66%;30%的组织称员工对采用AI意愿有限或完全抵制 [6] 思科AI就绪指数 - 由独立第三方进行,基于对30个市场、员工超500人的7985名高级业务领导者的双盲调查,从战略、基础设施、数据、人才、治理和文化六个关键支柱评估AI就绪度 [7] - 公司在这六个支柱的49个不同指标上接受评估,以确定每个支柱的就绪得分和整体就绪得分,每个指标根据其对实现相应支柱就绪的相对重要性分配权重,思科根据整体得分将组织分为领跑者、追赶者、跟随者和落后者四个不同就绪水平的群体 [8]
Cisco's 2024 AI Readiness Index: Urgency Rises, Readiness Falls