公司技术 - Rail Vision的专利技术结合了先进的电光成像和人工智能，用于检测铁路上的障碍物，显著降低碰撞风险并提高铁路运营的安全性[10] - 公司开发的AI驱动图像处理技术利用深度学习和卷积神经网络，准确识别铁路路径并检测潜在障碍物，通过图像处理区分生物和人造物体[4] - 公司采用先进的电光成像技术，使用单光谱或多光谱成像捕捉列车路径和周围环境的详细视觉信息，实时监测铁路场景[7] 公司战略 - 公司在日本获得专利，标志着其全球扩展战略的重要里程碑，进一步巩固了其在全球范围内提升铁路安全的承诺[9] - 公司CEO表示，此次专利的获得证明了公司在铁路安全技术领域的领先地位，并认为其AI驱动的障碍物检测系统是确保实时识别和评估障碍物的关键进展[1] 公司愿景 - Rail Vision致力于通过其尖端的人工智能技术彻底改变铁路安全和数据相关市场，开发了专门为铁路设计的行业领先技术[12] - 公司相信其技术将显著提高全球铁路安全性，同时为依赖铁路生态系统的各方创造显著效益和增值，包括乘客和依赖铁路运输货物的公司[12] - 公司还认为其技术有潜力将自动驾驶列车的革命性概念变为现实[12]