财务数据关键指标变化：收入和利润 - 公司报告期营业收入为1.2435亿元，同比下降36.09%[21] - 营业收入同比下降36.09%至1.24亿元[22] - 公司报告期归属于上市公司股东的净利润为-1747.27万元，同比亏损扩大[21] - 归属于上市公司股东的净利润为-1747.27万元[22] - 公司报告期扣除非经常性损益的净利润为-2041.08万元，同比亏损扩大[21] - 扣除非经常性损益的净利润为-2041.08万元[22] - 公司报告期利润总额为-2486.80万元，上年同期为-1202.18万元[21] - 公司基本每股收益为-0.16元/股，上年同期为-0.04元/股[20] - 公司稀释每股收益为-0.16元/股，上年同期为-0.04元/股[20] - 加权平均净资产收益率为-2.55%[22] - 扣非后加权平均净资产收益率为-2.98%[22] - 公司报告期内营业收入为124.3537百万元，同比下降36.09%[153] - 公司归属于上市公司股东的净利润为-17.4727百万元[153] - 公司归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为-20.4108百万元[153] - 2025年上半年营业收入1.24亿元，同比下降36.09%，归属于上市公司股东的净利润亏损1,747.27万元，同比下降281.72%[191] - 营业收入12435.37万元同比下降36.09%[196][198] - 归属于上市公司股东净利润亏损1747.27万元同比下降281.72%[196] - 扣非净利润亏损2041.08万元同比下降168.24%[196] 财务数据关键指标变化：成本和费用 - 营业成本8510.63万元同比下降34.88%[198] - 销售费用2955.95万元同比上升9.33%[198] - 研发费用2639.75万元同比下降10.08%[198] - 财务费用34.23万元同比转正（上年同期为-172.56万元）[198][199] 财务数据关键指标变化：现金流 - 公司报告期经营活动产生的现金流量净额为-7756.42万元[21] - 经营活动现金流量净额较上年同期有所增加[23] - 公司报告期内回款金额为185.8311百万元，同比增加45.7804百万元[153] - 公司经营性现金流量净额同比好转，现金流状况改善[153] - 经营活动现金流量净额亏损7756.42万元同比改善29.05%[198][199] - 投资活动现金流量净额流出17750.27万元同比扩大61.06%[198][200] - 筹资活动现金流量净额1268.84万元同比下降7.82%[198] 财务数据关键指标变化：资产和负债 - 公司归属于上市公司股东的净资产为6.7149亿元，较上年度末下降2.94%[21] - 公司总资产为9.9144亿元，较上年度末增长1.27%[21] - 应收账款余额3.79亿元，其中1年以上账龄金额1.99亿元，占比52.42%[192] 研发投入与成果 - 研发投入占营业收入比例同比增加6.14个百分点至21.23%[22] - 研发投入2639.74万元，占营业收入比例21.23%[154] - 新增软件著作权6项，授权专利6项（其中发明专利4项）[159] - 公司2025年上半年研发投入为2,639.74万元，占营业收入比例为21.23%[171][173] - 研发投入总额同比下降10.08%，从上年同期的2,935.69万元降至2,639.75万元[173] - 公司获得发明专利4项、实用新型专利2项、软件著作权6项[171] - 累计获得发明专利33项、实用新型专利47项、软件著作权255项[171] - 研发人员数量为227人，占总员工比例25.17%，研发人员薪酬合计2,378.63万元，平均薪酬10.48万元[185] - 研发人员中本科及以上学历占比74.01%（博士0.44%，硕士3.52%，本科70.05%）[185] - 30-40岁研发人员占比61.23%，为公司研发主力年龄层[185] - 公司研发投入资本化比重为0%，与上年同期持平[173] 产品与技术平台 - 公司产品包含硬件软件平台和服务覆盖水务全流程[38] - 公司核心业务包括智慧物联产品和水务管理系统[36] - WimPic知识管理平台集成DeepSeek等大模型，依托RAG与NLP技术智能处理非结构化数据并自动生成专业图表及报告[41] - WimSet WEB开发平台以WimDB信息模型为基础，通过少量代码实现台账、报表、可视化大屏等多元应用快速生成[43][44] - WimAI平台通过数据-模型-应用三层架构整合多源信息构建知识图谱，集成四大专业引擎形成水务大脑[46] - WimAI基于DeepSeek大模型实现自然语言交互、AI视觉巡检、动态预警及智能调度等突破性功能[46] - WimAI开放式算法库赋能管网漏控、科学调度、智能客服和水质预测等核心水务业务场景[46] - WimTask产品通过零代码设计实现水务行业流程自动化，降低人力投入[48] - 数据中台提供全链路数据管理服务，提升企业数据治理效率[50][52] - 物联中台支持统一接入设备并管理感知数据，实现双向通讯[53] - 公司持续完善WimDB系统并融合AI功能提升单一业务系统操作效率及用户体验[71] - 生产调度系统通过物联网平台采集全过程设备数据为公司级和厂区级管理提供决策支持[72] - 在线水力模型系统实时计算管道压力流量压降水质等水力数据支持管网规划工程改造和供水调度[74] - 应急指挥管理系统集成GIS定位和现场视频监控实现对人车物信息的全面掌控[76] - 二次供水管理系统通过物联网和AI算法实现泵房中央集中监控无人巡检和自动报警功能[78] - 长距离管道监测系统采用多探头预警终端实现压力监测爆管定位和漏损管控一体化监控[80] - 管网GIS系统共管理199条管线，其中口径200mm的铸铁和PE材质管线为主要类型[87] - 农饮水管理系统通过数字化手段实现全流程远程监管，优化生产调度并降低产销差[82] - 远控阀管理系统通过分析阀门前后水量和夜间最小流量，为制定控压方案提供决策依据[84] - 管网地理信息GIS系统支持爆管事故快速定位，并提供0.3公里范围内的管线分析[87] - 管网GIS数据维护系统基于C/S架构，确保数据完整性和准确性[88][89] - 公司推动基础数据、GIS数据、业务算法和AI的数据融合，提供超级数字孪生服务[86] - 管网巡检养护系统实现管网巡查智能监管，依托移动互联网和4G/5G/Wifi无线通讯技术，结合GPS和北斗定位实现人员实时监控与轨迹回放[91] - 内外业数据采集系统实现管网GIS数据外业一体化采集，无缝上传WEB平台审核，提高管网数据更新入库效率与质量[93] - 水务云GIS平台基于云原生技术和微服务架构，实现自动化运维管理，提升系统实时性、伸缩性和可维护性，降低采购和使用成本[95] - 营业收费管理系统集成用户、表务、抄表、收费、账务等功能，支持网格化管理和营销KPI指标综合分析[98] - 业扩报装管理系统实现客户用水申报改装业务全流程动态管理，支持线上申报、缴费、电子合同和发票功能[100] - 网上营业厅系统提供综合查询、水费缴纳、业务申请等10余项服务，实现用水业务办理零跑腿目标[102] - 公司开发智能服务智能体，为水务企业网厅用户提供AI智能服务[102] - 用水信息采集系统通过统一设备管理实现数据产生-采集-业务管理-分析优化的深度挖掘[104] - 漏损管理平台基于分区计量建立分区分级水量管理体系，实时掌握管网水量变化规律[107] - 渗漏预警平台采用振动或水音传感器采集管道噪声，运用算法识别漏损并快速告警[109] - 排水综合监管平台实时监测排水体系运行状态，合理分配污水处理产能[111] - 园区智慧节水管理系统通过物联网等技术提升水务精细化管理能力[113] - 水务外业工单系统集成工单派发、现场巡检、异常处理和数据统计模块[115] - 外业工单系统可记录水表读数、水质、水压等管网设施监控数据[115] - 系统能快速响应管网异常并保证供水正常运行，提高供水质量和稳定性[116] - 直饮水管理系统提供项目全生命周期管理及用户收费缴费退费等使用场景服务[118] - AI巡检系统以数据中台为基础实现AI能力高效率生产和集中化管理[119] - 水务数字孪生平台通过四大核心模块实现管网设备台账数字化和运行状态可视化[121] - 度量云数字水世界平台实现水环境水资源水灾害水生态和全民智水五大场景数字化[123] - 智水工品平台基于AI大模型提供全生命周期设备物资综合服务包括设备智库和智能选型[125][126] - 智能遥测终端通过物联网技术采集传输压力流量液位水质等水务工况数据[128] - 锂电供电终端支持兼容100种以上主流工业仪表通讯协议并符合IP68标准[129] - 太阳能供电终端数据采集发送间隔典型为1分钟[129] - 市电供电终端支持兼容250种以上工业仪表协议且数据发送间隔最快达15秒[131] - 集中器单路M-BUS接口最大支持128个水表接入[133] - 北斗版噪声监测仪内置锂电池标准寿命5年[138] - 渗漏预警系统新增在线相关定位及蓝鲸智能分析等功能[137] - 智能压力管理阀支持多种控制模式且内置锂电池标准寿命5年[141] - 水锤渗漏预警终端具备256Hz高频压力检测技术[139] - 智能相关仪通过高灵敏度振动检测和无线音频传输技术实现管道泄漏精确定位[144] - 智能消火栓产品内置锂电池供电，支持压力、渗漏、用水及位置监测，并通过NB-IoT传输数据[150] - 陶瓷膜净水设备采用Al2O3或SiC材质陶瓷膜，硬度达9级，耐强酸碱，可减少后期耗材更换费用[148] - 设备故障自诊断系统通过温振传感器采集数据，结合4G、以太网或NB-IoT通讯技术上传至云平台[147] - EOV智能阀门通过水量、水压、噪声、温度传感实现信用管控、抗冰冻防护及水质保障三大场景[143] - 单服务器具备海量连接稳定处理能力，毫秒级协议处理响应速度[14] - 基于流式计算实现各类统计计算毫秒级响应，提升数据处理实时性[15] - 支持千万级管网设施在LBS的渲染和处理，通过图算法实现高效渲染[17] - 构建水务全流程网格化管理模型，实现多维度层级水量关系计算传导[18] - 基于真实漏水数据集进行AI算法训练，以数学模型决策取代人为决策[19] - 视频AI识别模型可实现对仪器仪表读数、安全帽、烟雾明火等目标识别[20] - WimDB通过七大分类体系建立水务资产标准，确保数据一致性和可追溯性[21] - WimPic集成大模型技术与RAG应用，提供智能内容生成与业务系统无缝衔接[22] 核心算法与技术 - 基于数据挖掘的智能调度算法利用机器学习优化供水压力和流量，降低能耗并减少调度次数[165] - 二次供水错峰调蓄智能调度算法结合智能控制阀门，实现水箱调蓄自动化和智能化控制[165] - 水力模型在线校核算法可在几十秒内完成校核，大幅缩短校核时间并提高模型精度[165] - 高精度实时水量预测算法可进行24小时水量滚动预测，实时更新结果并排除异常数据影响[165] - 基于机器学习的供水管网异常事件甄别算法显著提高异常事件甄别的精确率和召回率[166] - 基于模式识别的供水管网异常事件快速定位算法可在几秒钟内给出稳定精确的漏失区域定位[166] - 基于微噪声分析的供水管网漏损识别技术通过分析管道夜间最小噪声值匹配漏水特征[166] - 基于非合作式声学目标捕捉的管道漏点定位技术可自动生成数字滤波器提高信号信噪比[166] - 高可靠性微功耗水务物联网通讯技术采用锂电池供电，确保设备高可靠性和长使用年限[166] - 多模态泄漏声信号识别系统检测准确率达到80%以上[181] - AI边缘智能装置采用YOLOV5目标识别算法实现物体识别和水位监测功能[181] 项目应用与实施 - 泉房进水累计15.84万立方米，友会进水累计3.88万立方米，水厂进水累计16.77万立方米[63] - 清水池液位满足率达到100%[63] - 当日累计供水量37.045万立方米，供水规模72万吨[63] - 控制点压力满足率为76%[63] - 水厂1出水累计流量17.135万立方米，水厂2出水累计流量6.885万立方米，水厂3出水累计流量12.055万立方米，水厂4出水累计流量0.975万立方米[63] - 当日累计调度次数8次，模型调度次数8次[63] - 水厂1进水流量调整至3421立方米每小时[63] - 主控点压力值范围在0.189兆帕至0.209兆帕之间，实际值为0.207兆帕[63] - 漏损控制场景实现全流程统一管理，从预警监测到评估考核[64] - 源厂网端全流程调度模型采用机器学习加水力模型在线调度技术，制定未来24小时调度方案以保证压力稳定并降低供水能耗[66][67] - 智慧水务平台实时监控数据显示水厂流量范围为515 m3/h至14931 m3/h，压力监测值分布在0.174 MPa至0.790 MPa之间[68] - 平台监测水质关键指标余氯浓度范围为0.470 mg/L至0.790 mg/L，浊度指标保持在0.038 NTU至0.100 NTU[68] - 清水池水位监测数据显示各厂区水位维持在2.23 M至4.00 M之间[68] - 水灾害防御模型整合多部门数据实现防洪除涝六大环节监测预报预警指挥抢险反馈的闭环管理[69] - 智慧水务平台监测到设备22031501发生14次报警，其中水锤报警7次，压力值在0.242至0.281之间[81] - 智慧水务平台包含多探头预警终端，今日新增报警类型包括水锤和渗漏[81] - 用户年用水量为0立方米，人口县散为0，一阶水量和二阶水量均为0[99] - 用户水费总额为7769.68元，总用水量为2568立方米，污水处理费为502.24元[99] - 用户抄表记录显示2023年7月用水量为100.24立方米，水费总额为169.68元[99] - 用户2023年6月用水量为687立方米，水费总额为406.33元[99] - 用户2022年12月用水量为474.01立方米，水费总额为281.03元[99] - 智慧水务平台工单中心显示待处理工单超时时间最长达到150天[117] - 设备总数1225台，丰月新增8台，环比增长100%[54] - 设备在线数1201台，数据完整率44.9%[54] - 设备离线率TOP5中最高协议（onenet）离线率达100%[54] - 今日上报数据数量39.72万条[54] - 历史数据总量333,721,802条[54] - 接入协议总数14种，环比增长4%[54] - 标准模板数量1个，接入厂家数4家[54] 研发项目与投入 - 在研项目"一诺信息宇宙应用平台"预计总投资2,000万元，累计投入1,092.34万元[176] - 在研项目"基于信创的水务管网二三维一体化平台的GIS研发"预计总投资600万元，累计投入461.86万元[176] - 在研项目"高信息安全防护型遥测终端机的研发"预计总投资600万元，累计投入397.47万元[176] - 在研项目"低功耗型智能物联远控阀门的研发"预计总投资400万元，累计投入342.99万元[176] - 基于无磁技术的摄像识别采集终端及AI识别系统项目预计总投资规模为1200万元，本期投入228.45万元，累计投入228.45万元[177] - 基于信息模型和AI的知识管理平台（WimPIC）项目预计总投资规模为300万元，本期投入109.16万元，累计投入109.16万元[177] - 融合AI功能的WEB软件开发平台（WimSET）项目预计总投资规模为2000万元，本期投入425.08万元，累计投入425.08万元[178] - WimSET平台通过AI辅助建模和低代码工具使传统开发周期缩短50%以上[178] - 无磁技术采集终端采用锂电池供电，电池组可使用3年，显著降低维护成本[177] - WimPIC平台通过数字化文档管理减少纸张消耗，支持环境保护[177] - WimSET平台利用AI算法实现数字孪生模型的实时映射与行为预测，支持智能决策[178] - 无磁技术具备机电分离、远距离采样和高计量精度优势，推动行业智能化升级[177] - WimPIC平台支持文档多级权限控制，并融合WimDB业务数据及AI能力[177] - WimSET平台通过自然语言处理（NLP）技术自动生成数据模型与流程逻辑[178] - 基于水锤渗漏监测技术的长距离输水管道安全管理系统预计总投资规模为800万元，本期投入金额为