品高股份(688227) - 2025 Q2 - 季度财报
品高股份品高股份(SH:688227)2025-08-26 11:15

财务数据关键指标变化:收入与利润 - 营业收入为1.651亿元,同比增长7.21%[23][24] - 报告期内营业收入为16,510.80万元,同比增长1,110.90万元,增幅7.21%[38] - 归属于上市公司股东的净利润为-1581万元,亏损同比收窄36.91%[23][24] - 报告期内归属于上市公司股东的净利润为-1,580.77万元,亏损同比收窄924.97万元[38] - 扣除非经常性损益后的净利润为-1906万元,亏损同比收窄31.98%[23][24] - 利润总额为-2179万元,亏损同比收窄37.22%[24] - 2025年半年度营业总收入为1.65亿元,同比增长7.2%[166] - 2025年半年度归属于母公司股东的净亏损为1580.8万元,亏损同比收窄36.9%[167] - 营业收入同比增长12.8%至1.465亿元,营业成本增长26.0%至1.043亿元[170] - 净利润亏损收窄至-462万元,较上年同期亏损1465万元改善68.5%[171] 财务数据关键指标变化:成本与费用 - 营业成本为1.174亿元,同比增长19.76%,增速高于收入[80] - 报告期内研发投入为2397.00万元,同比减少31.91%[43] - 研发投入占营业收入的比例为14.52%,同比下降8.34个百分点[23][25] - 研发费用为2397万元,同比大幅下降31.91%[80] - 销售费用为1890.03万元,同比减少102.97万元,降幅5.17%[81] - 管理费用为3619.01万元,同比减少186.33万元,降幅4.90%[81] - 财务费用为226.69万元,同比增加322.45万元,增幅336.73%[81] - 研发费用为2397.00万元,同比减少1123.53万元,降幅31.91%[81] - 2025年半年度营业总成本为2.00亿元,同比增长4.9%[166] - 2025年半年度营业成本为1.17亿元,同比增长19.7%[166] - 2025年半年度研发费用为2397.0万元,同比减少31.9%[167] - 研发费用同比下降31.4%至1813万元,管理费用下降15.5%至2239万元[170] - 营业成本为1.17亿元,同比增加1937.12万元,增幅19.76%[81] 财务数据关键指标变化:现金流 - 经营活动产生的现金流量净额为-1713万元,同比改善9497万元,增幅84.72%[23][24] - 经营活动产生的现金流量净额为-1713万元,同比改善84.72%[80] - 经营活动产生的现金流量净额为-1712.75万元,同比流入增加9496.53万元,增幅84.72%[82] - 投资活动产生的现金流量净额为-1.06亿元,同比净流出减少7643.85万元,增幅41.96%[82] - 筹资活动产生的现金流量净额为4667.00万元,同比减少3842.22万元,降幅45.15%[82] - 经营活动现金流量净额为-1713万元,较上年同期-1.121亿元大幅改善84.7%[173][174] - 销售商品、提供劳务收到的现金同比大幅增长87.2%至2.577亿元[173] - 投资活动现金流出净额为-1.057亿元,较上年同期-1.822亿元有所改善[174] - 筹资活动现金流入净额为4667万元,主要来自取得借款9175万元和吸收投资2000万元[174] - 经营活动产生的现金流量净额由负转正,2025年上半年为38.04万元,而2024年同期为净流出7,822.64万元[176] - 销售商品、提供劳务收到的现金大幅增长84.7%,从2024年上半年的1.22亿元增至2025年上半年的2.25亿元[176] - 购买商品、接受劳务支付的现金同比增长35.3%,从8,885.32万元增至1.20亿元[176] - 支付给职工及为职工支付的现金同比下降13.9%,从9,014.67万元降至7,760.97万元[176] - 投资活动产生的现金流量净流出收窄48.1%,从2024年上半年的净流出1.72亿元减少至2025年上半年的净流出8,920.37万元[176] - 投资支付的现金同比下降43.3%,从3.95亿元降至2.24亿元[176] - 筹资活动产生的现金流量净额同比下降66.3%,从2024年上半年的净流入5,281.87万元降至2025年上半年的净流入1,779.18万元[176][177] - 支付给职工及为职工支付的现金同比下降14.1%至1.241亿元[173] 财务数据关键指标变化:资产与负债 - 总资产为20.117亿元,同比增长1.28%[23][25] - 报告期内总资产为201,165.90万元,较上年度末增加2,534.20万元,增幅1.28%[38] - 归属于上市公司股东的净资产为13.118亿元,同比下降1.19%[23][24] - 报告期内归属于上市公司股东的净资产为131,180.09万元,较上年度末减少1,580.77万元,降幅1.19%[38] - 报告期末应收账款余额为5.926亿元,其中账龄1年以上的占比44.26%[77] - 货币资金为1.62亿元,占总资产比例8.05%,较上年期末减少32.62%[84] - 固定资产为1.94亿元,较上年期末增加243.06%[85] - 公司总资产从2024年末的19.86亿元微增至2025年6月30日的20.12亿元,增长约1.3%[158][160] - 货币资金从2024年末的2.40亿元减少至2025年中的1.62亿元,下降32.6%[158] - 交易性金融资产从2024年末的3007万元大幅增加至2025年中的6014万元,增长100.1%[158] - 应收账款从2024年末的6.19亿元略降至2025年中的5.93亿元,减少4.3%[158] - 存货从2024年末的3.11亿元增加至2025年中的3.35亿元,增长7.9%[158] - 合同负债(预收款项)从2024年末的1.12亿元增加至2025年中的1.39亿元,增长23.4%[159] - 短期借款从2024年末的1.58亿元增加至2025年中的1.79亿元,增长13.8%[159] - 归属于母公司所有者权益从2024年末的13.28亿元微降至2025年中的13.12亿元,减少1.2%[160] - 未分配利润从2024年末的8366万元减少至2025年中的6785万元,下降18.9%[160] - 母公司货币资金从2024年末的2.23亿元减少至2025年中的1.48亿元,下降33.6%[162] - 截至报告期末,公司资产总计19.18亿元,较期初增长1.8%[163][164] - 截至报告期末,公司负债合计5.28亿元,较期初增长7.7%[164] - 截至报告期末,公司合同负债为1.18亿元,较期初增长24.8%[163] - 截至报告期末,公司短期借款为1.46亿元,较期初增长21.7%[163] - 期末现金及现金等价物余额为1.575亿元,较期初减少7620万元[174] - 期末现金及现金等价物余额为1.47亿元,较期初余额2.18亿元下降32.6%[177] 业务线表现:云计算业务 - 报告期内云计算业务收入为13,933.07万元,占主营业务收入比例为84.39%[39] - 公司推出BingoCloudStack超融合云平台,已成功助力多位客户完成VMware业务迁移[42] - 公司发布BingoAIInfra品高智能算力调度平台,提供驱动级GPU切割能力[43] - 募投项目“信息技术创新云平台”完成车载边缘云平台研发,支持单云集群达万台规模级能力[45] - 公司的边缘云一体解决方案在列车车载、无人值守、发电机组状态检测及特种行业便携云等场景取得标杆性应用[41] - 公司云平台支持海光、龙芯、飞腾、鲲鹏、申威、兆芯等六类国产芯片与X86芯片的统一纳管与调度[51] - 公司分布式软件定义网络控制器单云集群规模可达千台物理主机[51] - 公司软件定义云网络性能损耗低于1.2%,并采用32位组网标签超越VxLAN的组网数量上限[51] - 公司高性能负载均衡服务在七层负载场景下,最大连接数可达280万,每秒处理请求数可达65万[51] - 公司虚拟化四层负载均衡技术在四层负载场景下,最大连接数可达160万[51] - 公司云平台热升级/热修复过程对业务影响小于500毫秒[51] - 公司支持使用3台不同架构服务器搭建云平台,以降低用户前期建设成本[51] - 公司云计算技术体系涵盖IaaS、PaaS、DaaS和SaaS各资源层[50] - 公司核心技术包括软件定义数据中心技术、容器和微服务DevOps技术、数据湖技术及特色行业应用技术[50] - 容器性能对比物理机网络性能、计算性能损耗小于2%[8] - 容器集群资源自动伸缩技术扩容时间5分钟内、缩容时间冷却10分钟内[9] - 云虚拟磁带库技术单磁带库支持1,500个磁带、5PiB容量[18] - 低损耗容器化大数据集群技术性能损耗控制在3%以内[20] - 云虚拟磁带库技术支持标准协议[18] - 容器集群资源自动伸缩技术支持原生Kubernetes应用及高可用集群[9] - 低损耗容器化大数据集群技术实现分钟级交付大数据集群[20] - 容量自动弹性文件服务技术支持NFS标准协议[19] - 云内生的云灾备技术支持实时的虚拟磁盘同云备份及云主机跨云异地备份[7] - 节点动态更替技术实现免人工运维[15] - 基于计算存储分离架构的云数据湖技术,访问性能提高30%[22] - 面向多场景的多模态数据共享技术,实时流数据共享支持亿级数据的秒级共享和接入[23] - 基于区块链的数据共享技术,支持原始数据上链、哈希上链、存证上链等3种上链方式[25] - 基于数据分级分类的多层级数据权限控制技术,支持6种数据安全控制策略[26] - 基于元模型的多模型框架建模技术,支持4种建模标准DoDAF、UML、OPM、ToGAF和框架[28] - 基于元模型的多模型框架建模技术,支持52种以上业务模型模版[28] - 异构计算引擎统一管控技术,支持包括Greenplum、Hadoop、Spark、Kafka、Hbase、MongoDB等大数据引擎的统一监控和管理[29] - 基于元数据驱动与前后端容器交付的低代码应用开发技术,支持PC、安卓、iOS、平板等4种终端类型[30] - 基于元数据驱动与前后端容器交付的低代码应用开发技术,支持钉钉、微信、聆客等3种移动应用平台[30] - 基于元数据驱动与前后端容器交付的低代码应用开发技术,支持分钟级创建和部署应用,支持分钟级修改和发布应用[30] - 云网络性能损耗低于1.2%,单集群支持1,024台物理机,单云支持16,000台物理机[60] - 高性能负载均衡服务最大连接数可达280万,每秒处理请求数可达65万[60] - 基于SDN的对象存储网络路径优化技术使访问性能提高30%[60] - 低损耗高性能弹性容器集群对比物理机网络与计算性能损耗小于2%[61] - 自主可控异构云资源管控技术同时支持ARM/MIPS/Alpha/OpenPower/AMD/x86等多种异构处理器[60] - 分布式软件定义网络空间管控技术支持单云集群10万台云主机规模下的网络高可用[60] - 基于计算存储分离架构的云数据湖技术支持7种以上多种主流大数据计算技术引擎[60] 业务线表现:人工智能与芯片投资 - 公司联合推出搭载全国产江原D10加速卡的“品原AI一体机”,实现全链条自主可控[42] - 公司对国产推理芯片、通感算一体化芯片和UWB超宽带感知芯片等自主可控领域芯片企业进行了投资[43] 业务线表现:行业解决方案与技术 - 公司客户覆盖全国29个省市、7大行业领域,在公安、轨道交通等细分市场占有率与案例影响力排名前列[49] - BIM模型轻量化处理技术:模型数据整体压缩能力不低于30%,特定场景下最高超过90%[57] - BIM跨平台跨端图形引擎技术:支持千万级别面片在集成显卡和普通独立显卡上浏览的帧率不低于40帧[57] - 轨道交通施工调度冲突检测技术:百万级数据量检测计算时间不超过3秒[57] - 轨道交通施工调度冲突检测技术:核心算法支持线网规模扩展,不少于100条线路[58] - 轨道交通施工调度冲突检测技术:内置冲突规则库已支撑全国轨道交通行业超过30条线路[58] - 轨道交通乘务交路排班技术:对于简单线路,计算时间在毫秒级;对于复杂情况,最长不超过20秒(手工编制有时需要1周时间)[58] - 轨道交通乘务交路排班技术:已支撑全国轨道交通行业超30条线路[58] - 轨道交通乘务交路排班技术:系统架构和核心算法支持线网规模扩展,不少于100条线路[58] - 城轨交通施工工法数字化标准模型技术:包含8种轨交施工工法模型库、9种土建施工工法模型、14种机电设备安装施工工法模型[58] - 汽车试验数据管理技术积累了PB级试验数据[59] - 汽车试制零件管理技术可按树型结构展示万级数据的零件清单(BOM)[59] - 汽车试制零件管理技术已在5个整车厂应用[59] 研发投入与成果 - 报告期内公司研发投入总额为23,969,979.22元,较上年同期的35,205,317.32元下降31.91%[64] - 研发投入总额占营业收入比例为14.52%,上年同期为22.86%[64] - 研发投入下降主要系引入生成式AI提升效率减少了人员投入,以及研发资源聚焦于AI算力、推理加速等前沿领域[65] - 报告期内公司共获得授权发明专利13项,授权软件著作权43项[44] - 截至报告期末,公司累计获得发明专利111项,软件著作权547项[44] - 本期新增申请发明专利20个,获得发明专利13个;累计拥有发明专利申请170个,获得111个[62] - 本期新增申请软件著作权41个,获得43个;累计拥有软件著作权申请545个,获得547个[62] - 在研项目“面向多元算力融合的信息技术创新云平台研发”预计总投资规模75,000,000元,本期投入11,653,847.36元,累计投入58,238,560.43元[67] - 在研项目“面向专属信息化的智能高效运营云服务平台研发”预计总投资规模12,250,000元,累计投入5,815,972.76元[67] - 在研项目“面向复杂数据工程的数据智能技术及量化级数据运营模型研发”预计总投资规模6,000,000元,本期投入782,724.12元,累计投入2,963,769.48元[67] - 在研项目“面向全场景融合的组装式超级应用平台研发”预计总投资规模7,500,000元,本期投入2,982,463.57元,累计投入2,982,463.57元[67] - 在研项目“面向多元异构智算的分布式云平台研发”预计总投资规模9,500,000元,本期投入2,706,508.20元,累计投入2,706,508.20元[67] - 时空编辑工具与服务应用系统研发项目已完成产品研发,与行业竞争者处于同一水平,项目金额为1,400,000.00元,累计已投入1,369,424.54元[69] - 时空全息地址管理与服务平台研发项目已完成产品研发,与行业竞争者处于较领先水平,项目金额为500,000.00元,累计已投入102,317.33元[69] - 110接处警系统与指挥一张图研发项目进行中,与行业竞争者处于同一水平,项目金额为1,000,000.00元,累计已投入363,045.39元[69] - AI智图技术研发项目进行中,技术水平行业领先,项目金额为2,000,000.00元,累计已投入302,249.64元[70] - 基于指挥云平台的AI处警服务及应急处置技术研究项目进行中,与行业竞争者处于同一水平,项目金额为500,000.00元,累计已投入140,191.59元[70] - AI智图技术研发目标包括将地图生成响应时间缩短至秒级,生成地图的语义匹配度达到95%以上[70] - AI智图技术研发目标包括搭建涵盖至少10个主流行业应用场景的业务专题图表库[70] - AI智图技术研发目标包括使地图生成的用户满意度达到90%以上[70] - 基于指挥云平台的AI处警服务研发目标包括将平均处警响应时间缩短30%以上[70] - 智能指挥系统辅助决策准确率提升至